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龙图腾网获悉湖北汉工工业设计有限公司申请的专利一种面向工业大数据的智能优化与实时决策方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119882432B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510012749.6，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种面向工业大数据的智能优化与实时决策方法是由邓峰设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向工业大数据的智能优化与实时决策方法在说明书摘要公布了：本发明涉及工业智能决策技术领域，具体为一种面向工业大数据的智能优化与实时决策方法，平台包括：节点数据时间分布分析模块从工业大数据中获取产品生产节点的运行状态参数并转换为时间序列，提取时间序列每个时段内运行状态参数的特征值，统计特征值在对应时段内的出现频率，生成节点时间周期分布信息。本发明中，通过获取工业生产中各节点运行状态参数的时间序列分布特征，能准确反映不同时间段内参数的变化特性和频率分布。通过及时捕捉到运行状态参数的趋势变化以及超过预设变化阈值的关键时刻，从而提高了异常状态检测的灵敏度和精确性。通过分析异常波动点的范围上下限及其跨阶段关联强度，优化了参数调整的全局协调性。

本发明授权一种面向工业大数据的智能优化与实时决策方法在权利要求书中公布了：1.一种面向工业大数据的智能优化与实时决策方法，其特征在于，所述方法包括： 节点数据时间分布分析模块从工业大数据中获取产品生产节点的运行状态参数并转换为时间序列，提取时间序列每个时段内运行状态参数的特征值，统计特征值在对应时段内的出现频率，生成节点时间周期分布信息； 节点分布动态演化模块基于所述节点时间周期分布信息，对运行状态参数对应的时间序列进行动态趋势演化，生成动态趋势演化结果，标记动态趋势演化结果中运行状态参数变化超过预设变化阈值的时间点，生成节点分布变化点信息； 节点波动范围评估模块对所述节点分布变化点信息中标记时间点相邻的运行状态参数对应的时间序列进行分析，根据分析结果确定目标运行状态参数的波动范围上下限，根据波动范围上下限标记异常变化点，生成节点异常波动信息； 节点多阶段关联优化模块从所述节点异常波动信息中异常变化点对应的目标运行状态参数的波动范围上下限和预设运行状态参数的最优运行范围中获取异常运行状态参数优化区间，分析异常运行状态参数优化区间与整个产品生产节点之间的关联强度，生成跨阶段参数优化分析结果； 节点参数建议生成模块根据所述跨阶段参数优化分析结果中全部运行状态参数的关联强度，确定不同运行状态参数的调整顺序，根据调整顺序生成节点参数优化决策报告； 所述节点时间周期分布信息的获取步骤具体为： 从工业大数据中获取产品生产节点的运行状态参数并转换为时间序列，将时间序列按照不同时段进行划分，获取每个时段内运行状态参数的特征值，特征值包括最大值、最小值及分位点值，生成运行状态参数特征值集合； 统计所述运行状态参数特征值集合中各特征值在对应时段内的出现频率，根据出现频率构建直方图，以展示运行状态参数的频率分布，利用核密度估计法对频率分布进行平滑拟合，生成节点时间周期分布信息； 所述动态趋势演化结果的获取步骤具体为： 基于所述节点时间周期分布信息，采用公式： 计算运行状态参数对应的时间序列中，在上一时刻运行状态参数是St-1时，当前时刻运行状态参数为St的条件概率PSt|St-1，生成运行状态参数的状态变化概率； 其中，ASt-1,St是从运行状态参数对应的时间序列中运行状态参数变化次数统计得到的从上一时刻运行状态参数St-1转移到当前运行状态参数St的概率，n表示全部运行状态参数的总数，BSt,Ot是根据运行状态参数特征值集合中各特征值在对应时段内的出现频率统计得到在当前运行状态参数St下观测到指定运行状态参数Ot的观测概率，k表示全部运行状态参数的索引； 根据所述运行状态参数的状态变化概率，分析不同时期运行状态参数的变化规律，生成动态趋势演化结果。

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