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龙图腾网获悉广东佳瑞达科技有限公司申请的专利一种电能表的安全监控方法、装置及智能电能表获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119936779B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510009062.7，技术领域涉及：G01R35/04；该发明授权一种电能表的安全监控方法、装置及智能电能表是由武建华;雷能设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电能表的安全监控方法、装置及智能电能表在说明书摘要公布了：本发明涉及电力安全技术领域，并具体公开了一种电能表的安全监控方法、装置及智能电能表，其安全监控方法包括：采集电能表运行过程中的每类运行监测数据，并对各类运行监测数据进行预处理，获得每类有效运行监测数据；当基于异常检测模型判断出每类有效运行监测数据中存在异常运行监测数据时，则提取出对应类有效运行监测数据中的所有异常运行监测数据；基于所有类有效运行监测数据中的所有异常运行监测数据和风险评估模糊逻辑对电能表的安全风险进行评估，确定出电能表的风险等级；当电能表的风险等级达到风险等级阈值时，则通过无线通信模块发出报警信息；实现了对电能表运行的有效监控，提高了电能表使用的安全性和稳定性。

本发明授权一种电能表的安全监控方法、装置及智能电能表在权利要求书中公布了：1.一种电能表的安全监控方法，其特征在于，包括： S1：采集电能表运行过程中的每类运行监测数据，并对各类运行监测数据进行预处理，获得每类有效运行监测数据； S2：当基于异常检测模型判断出每类有效运行监测数据中存在异常运行监测数据时，则提取出对应类有效运行监测数据中的所有异常运行监测数据； S3：基于所有类有效运行监测数据中的所有异常运行监测数据和风险评估模糊逻辑对电能表的安全风险进行评估，确定出电能表的风险等级，包括： 提取出所有类有效运行监测数据中的所有异常运行监测数据的表现特征，并对所有异常运行监测数据的表现特征进行特征量化及归一化处理，获得所有异常运行监测数据的表现特征标准量化值； 定义风险评估模糊逻辑的所有模糊集合和对应的隶属度函数以及所有模糊规则； 基于所有类有效运行监测数据中所有异常运行监测数据的表现特征标准量化值、风险评估模糊逻辑的所有模糊集合和对应的隶属度函数，确定出每个表现特征标准量化值对于每个模糊集合的隶属度； 基于每个表现特征标准量化值对于每个模糊集合的隶属度和所有模糊规则的前提部分，确定出每个表现特征标准量化值激活的所有模糊规则，并将每个表现特征标准量化值对于对应激活的每个模糊规则的前提部分中包含的所有模糊集合的隶属度，当作对应模糊规则的所有激活强度； 获取所有表现特征标准量化值激活的所有模糊规则的结论部分的模糊集合的隶属度分布，将所有表现特征标准量化值激活的每个模糊规则对应的每个激活强度当作隶属度调整倍数，对对应模糊规则的结论部分的模糊集合的隶属度分布进行隶属度调整，获得对应模糊规则的结论部分的模糊集合在对应的每个激活强度下的调整隶属度分布； 将所有表现特征标准量化值激活的所有模糊规则中，对应的结论部分相同的所有模糊规则的结论部分的模糊集合在对应的所有激活强度下的调整隶属度分布汇总，获得每种结论的所有调整隶属度分布； 基于所有种结论的所有调整隶属度分布进行合并推理及去模糊化，获得模糊逻辑决策值； 基于模糊逻辑决策值检索预设的风险等级划分标准，确定出电能表的风险等级； S4：当电能表的风险等级达到风险等级阈值时，则发出报警信息。

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