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龙图腾网获悉江西有色地质矿产勘查开发院申请的专利一种土壤修复的监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119380206B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510000939.6，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种土壤修复的监测方法及系统是由张娟;周强强;文帮勇;高园;周春华;程春华;张福神;郄海满;谢长瑜;王道英;马逸麟;肖业斌;刘冰权;钟春荣;林莹;姜宏裕;沙珉;刘杨;熊清华;刘瑛设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种土壤修复的监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种土壤修复的监测方法及系统，方法包括：将历史土壤图像和实时土壤图像输入至预先构建的图像识别模型中，根据图像识别模型判断实时土壤图像中至少一个像素点与历史土壤图像中相对应位置的像素点是否相同，若实时土壤图像中至少一个像素点与历史土壤图像中相对应位置的像素点相同，则将实时土壤图像中至少一个像素点标记为异常像素点，并将相邻的至少两个异常像素点进行聚类，得到至少一个异常区域，基于预设的修正策略对实时土壤图像中的至少一个风险区域进行修正，得到当前采集时刻的实时污染区域图。在减少土壤数据采集量的同时，能够提高确定土壤修复范围的精度。

本发明授权一种土壤修复的监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种土壤修复的监测方法，其特征在于，包括： 获取待监测区域在上一个采集时刻的历史污染区域图，其中，所述历史污染区域图中包含历史污染区域； 获取所述待监测区域在在上一个采集时刻的历史土壤图像，以及当前采集时刻的实时土壤图像，并将所述历史土壤图像和所述实时土壤图像输入至预先构建的图像识别模型中，根据所述图像识别模型判断所述实时土壤图像中至少一个像素点与所述历史土壤图像中相对应位置的像素点是否相同，其中，在根据所述图像识别模型判断所述实时土壤图像中至少一个像素点与所述历史土壤图像中相对应位置的像素点是否相同之后，还包括： 若所述实时土壤图像中至少一个像素点与所述历史土壤图像中相对应位置的像素点不相同，则将所述实时土壤图像中至少一个像素点标记为正常像素点，并将相邻的至少两个正常像素点进行聚类，得到正常区域； 若所述实时土壤图像中至少一个像素点与所述历史土壤图像中相对应位置的像素点相同，则将所述实时土壤图像中至少一个像素点标记为异常像素点，并将相邻的至少两个异常像素点进行聚类，得到至少一个异常区域； 判断第一异常区域的第一中心点与第二异常区域的第二中心点之间的距离是否大于预设距离阈值，其中，所述第一异常区域和所述第二异常区域均为所述至少一个异常区域中的异常区域； 若不大于预设距离阈值，则基于预设的融合策略将所述第一异常区域和所述第二异常区域进行融合，并将融合后的区域定义为风险区域，其中，所述基于预设的融合策略将所述第一异常区域和所述第二异常区域进行融合，并将融合后的区域定义为风险区域包括： 获取所述第一异常区域的第一中心点，以及所述第二异常区域的第二中心点，并将所述第一中心点与所述第二中心点进行连线，得到目标线段； 判断所述正常区域的第三中心点至所述目标线段的距离是否大于所述目标线段的长度； 若大于，则基于预设的滑动窗口在所述目标线段上滑动，将所述滑动窗口滑动覆盖的区域、所述第一异常区域以及所述第二异常区域进行融合，并将融合后的区域定义为风险区域，其中，所述滑动窗口的半径为所述目标线段的长度； 若不大于，则直接将所述第一异常区域和所述第二异常区域定义为风险区域； 基于预设的修正策略对所述实时土壤图像中的至少一个风险区域进行修正，得到当前采集时刻的实时污染区域图，其中，所述实时污染区域图中包含实时污染区域； 将所述历史污染区域与所述实时污染区域进行相减，得到土壤修复。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西有色地质矿产勘查开发院，其通讯地址为：330000 江西省南昌市青云谱区迎宾北大道938号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。