耕宇牧星(北京)空间科技有限公司李冠群获国家专利权
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龙图腾网获悉耕宇牧星(北京)空间科技有限公司申请的专利一种基于多级特征聚合与分割的遥感图像目标分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119919658B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411978616.6，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于多级特征聚合与分割的遥感图像目标分割方法是由李冠群设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多级特征聚合与分割的遥感图像目标分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多级特征聚合与分割的遥感图像目标分割方法，涉及遥感图像处理技术领域，包括：步骤1：采集遥感船舰图像，构建训练数据集；步骤2：构建遥感图像船舰分割模型，并采用训练数据集对遥感图像船舰分割模型进行训练；遥感图像船舰分割模型包括依次连接的特征提取模块、聚合‑分割模块、注意力融合模块、重参数化卷积模块和输出模块；步骤3：采集待分割遥感图像，输入至训练后的遥感图像船舰分割模型中，获得船舰目标分割结果。本发明能够提高遥感图像中船舰目标的检测和分割精度，同时确保计算效率和实用性。
本发明授权一种基于多级特征聚合与分割的遥感图像目标分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多级特征聚合与分割的遥感图像目标分割方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：采集遥感船舰图像，构建训练数据集； 步骤2：构建遥感图像船舰分割模型，并采用训练数据集对遥感图像船舰分割模型进行训练；遥感图像船舰分割模型包括依次连接的特征提取模块、聚合-分割模块、注意力融合模块、重参数化卷积模块和输出模块； 聚合-分割模块包括依次连接的特征对齐层、融合卷积层和分割层；注意力融合模块包括采用注意力机制的权重融合层和加和融合层；特征提取模块提取的特征图在特征对齐层依次经过平均池化操作和双线性插值操作实现下采样，获得对齐特征图；融合卷积层对对齐特征图进行卷积操作，获得融合特征；分割层在通道维度上对融合特征进行分割获得若干局部特征图；权重融合层采用注意力机制对局部特征图进行权重融合，获得增强特征图；加和融合层对局部特征图和增强特征图进行加和操作获得综合特征图；重参数化卷积模块对综合特征图进行卷积操作，获得融合增强特征； 步骤3：采集待分割遥感图像，输入至训练后的遥感图像船舰分割模型中，获得船舰目标分割结果。
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