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龙图腾网获悉北京骏德智算科技有限公司申请的专利基于人工智能的数据管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119884870B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411950643.2，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于人工智能的数据管理方法是由张龙设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的数据管理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的数据管理方法，属于数据管理技术领域，通过采用人工智能模型构建数据分类模型，并采用每种数据类型对应的样本数据对数据分类模型进行训练，采用训练之后的数据分类模型对所述目标数据进行识别，得到目标数据对应的数据类型，最后根据目标数据对应的数据类型执行工作人员设定的数据操作方法，从而可以实现数据智能化管理，不仅能够有效地提升数据的管理效率，还能够提高数据管理准确率。

本发明授权基于人工智能的数据管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的数据管理方法，其特征在于，包括： 获取工作人员输入的每种数据类型对应的数据操作方法，同时获取每种数据类型对应的样本数据； 采用人工智能模型构建数据分类模型，并采用每种数据类型对应的样本数据对数据分类模型进行训练，得到训练之后的数据分类模型,包括： 采集实时产生的目标数据，并采用训练之后的数据分类模型对所述目标数据进行识别，得到目标数据对应的数据类型； 以目标数据对应的数据类型所对应的数据操作方法为基础，对目标数据进行管理，完成人工智能的数据管理； 根据每个参数向量对应的损失函数值，确定最优向量以及每个参数向量对应的历史最优值； 根据最优向量以及每个参数向量对应的历史最优值，对边界信息融合搜索之后的参数向量进行自适应变速信息融合搜索，得到自适应变速信息融合搜索之后的参数向量，包括： 以当前训练次数为基础，获取自适应变速权重ω为：其中，ωmax表示自适应变速权重的最大值，ωmin表示自适应变速权重的最小值，r8表示0,1之间的第八随机数，t表示当前训练次数，T表示最大训练次数，b表示中间参数，且b＝lnωmaxωmin； 针对第n个边界信息融合搜索之后的参数向量，采用自适应变速权重ω对上一次训练过程中自适应变速信息融合搜索的历史搜索速度进行加权，得到加权之后的历史搜索速度； 获取参数向量与最优向量之间的社会学习信息向量为；其中，表示社会学习因子，表示（0,1）之间的第九随机数； 获取参数向量与其历史最优值之间的个体学习信息量为；其中，表示个体学习因子，表示（0,1）之间的第十随机数； 根据加权之后的历史搜索速度、处理之后的社会学习信息向量以及处理之后的个体学习信息量，获取当前训练过程中的实时搜索速度为： 根据当前训练过程中的实时搜索速度，对边界信息融合搜索之后的参数向量进行更新，得到自适应变速信息融合搜索之后的参数向量; 针对自适应变速信息融合搜索之后的参数向量，确定待全局搜索向量； 针对待全局搜索向量，随机匹配一个其他参数向量，得到每个待全局搜索向量对应的第二目标参数向量； 获取待全局搜索向量与其对应的第二目标参数向量之间的第四差值向量采用莱维飞行步长以及预设的搜索控制因子对第四差值向量进行处理； 针对待全局搜索向量，采用0,1之间的第四随机数r4对待全局搜索向量进行处理; 采用0,1之间的第五随机数r5对最优向量进行处理根据处理之后的第四差值向量、处理之后的待全局搜索向量以及处理之后的最优向量，对待全局搜索向量进行更新，得到全局随机飞行搜索之后的参数向量。

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