南昌理工学院;太原理工大学邱震钰获国家专利权
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龙图腾网获悉南昌理工学院;太原理工大学申请的专利一种基于脑电信号的中文连续语言文本重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119847336B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411925628.2，技术领域涉及：G06F3/01；该发明授权一种基于脑电信号的中文连续语言文本重建方法是由邱震钰;王浩;郭浩;李瑶设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于脑电信号的中文连续语言文本重建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及自然语言处理技术领域，具体公开了一种基于脑电信号的中文连续语言文本重建方法，包括如下步骤：选取多样性的中文语料库并进行预处理作为音频刺激材料；基于音频刺激材料，被试进行听觉注意实验的脑电数据采集，并进行数据预处理；提出时标驱动的字级‑EEG同步方法，提取字级文本特征和字级EEG序列；利用时空频融合EEG‑文本自监督学习编码模型提取时空频融合EEG特征，并预测其字级文本特征；基于预训练模型引导的集束搜索中文连续语言动态解码模型，结合预测的字级文本特征，实现中文连续语言文本重建。本发明方法充分揭示脑电信号与文本特征之间的联系，从而生成更加自然流畅的文本信息，最终提升中文连续语言重建的准确度。
本发明授权一种基于脑电信号的中文连续语言文本重建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于脑电信号的中文连续语言文本重建方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、选取多样性的中文语料库并进行预处理作为音频刺激材料； S2、基于音频刺激材料，被试进行听觉注意实验的脑电数据采集，并对所采集的脑电数据进行数据预处理； S3、提出时标驱动的字级-EEG同步方法，提取字级文本特征和字级EEG序列； S4、基于字级EEG序列和字级文本特征，利用时空频融合EEG-文本自监督学习编码模型提取时空频融合EEG特征，并预测其字级文本特征； S5、基于预训练模型引导的集束搜索中文连续语言动态解码模型，结合预测的字级文本特征，实现中文连续语言文本重建。
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