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龙图腾网获悉哈尔滨工程大学申请的专利一种基于噪声标签的侵蚀沟提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119810659B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411880711.2，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于噪声标签的侵蚀沟提取方法是由宿南;申祎;赵晨;赵春晖;闫奕名;冯收;刘勇;侯伟;葛宝玉设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于噪声标签的侵蚀沟提取方法在说明书摘要公布了：本申请的一种基于噪声标签的侵蚀沟提取方法，首先获取侵蚀沟遥感图像，并对侵蚀沟遥感图像进行多尺度变换和提取得到结果图，并根据得到的结果图来计算多尺度相似性损失项以提升模型的多尺度聚合能力和抗噪声能力；其次，根据侵蚀沟遥感图像和结果图计算得到细化标签图；最终，根据原始尺度提取结果图与噪声标签图的交叉熵损失函数、原始尺度提取结果图与细化标签图的交叉熵损失函数和多尺度相似性损失项求和得到侵蚀沟提取模型损失函数；根据得到的侵蚀沟提取模型损失函数对侵蚀沟提取模型进行优化；本申请的方法在侵蚀沟分割任务、侵蚀沟图像信息提取中取得卓越的效果。

本发明授权一种基于噪声标签的侵蚀沟提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于噪声标签的侵蚀沟提取方法，其特征在于，包括： 步骤一：构建侵蚀沟提取模型训练集，训练集包括侵蚀沟遥感图像、与侵蚀沟遥感图像对应的侵蚀沟噪声标签图Y； 步骤二：对训练集中的侵蚀沟遥感图像进行多个尺度的变换得到多个尺度变换后的侵蚀沟遥感图像，通过侵蚀沟提取模型分别对多个尺度变换后的侵蚀沟遥感图像进行提取得到与每个尺度变换后的侵蚀沟遥感图像对应的提取结果图；提取结果图包括下采样提取结果图、原始尺度提取结果图F和上采样提取结果图； 步骤三：通过对下采样提取结果图、原始尺度提取结果图F和上采样提取结果图两两之间的相似性散度求取平均数得到多尺度相似性损失项LKL； 步骤四：将侵蚀沟遥感图像转化为无向图，对无向图中任意两顶点间距离进行约束，并根据约束后的距离对原始尺度提取结果图进行细化得到与侵蚀沟遥感图像对应的侵蚀沟细化标签图 步骤五：将作为损失函数对侵蚀沟提取模型进行优化，得到优化后的侵蚀沟提取模型； LCEF,Y为原始尺度提取结果图与噪声标签图的交叉熵损失函数，为原始尺度提取结果图与细化标签图的交叉熵损失函数，LKL为多尺度相似性损失项； 步骤六：将待测侵蚀沟遥感图像输入至优化后的侵蚀沟提取模型，输出与待测侵蚀沟遥感图像对应的侵蚀沟提取结果图。

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