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龙图腾网获悉中国长江电力股份有限公司申请的专利基于大数据分析的电力设备负荷调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119742795B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411871035.2，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权基于大数据分析的电力设备负荷调度方法及系统是由赵培朋;郝正曦;曹海;林跃茂;王林设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据分析的电力设备负荷调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电力负荷调度技术领域，本发明公开了基于大数据分析的电力设备负荷调度方法及系统；通过多特征时间序列机器学习模型对选定调度区域内的未来时刻电力负荷进行预测，判定是否生成电力负荷供应不足提示，针对电力负荷供应不足情况，结合备用电源的供电参数判断是否存在可用备用电源，依据调度时长对备用电源中的电量进行电力负荷调度；本发明与现有技术相比，能够及时且提前发现选定调度区域内未来可能发生的电力负荷不足的安全隐患，并针对电力负荷不足进行电力负荷调度补救措施，从而避免选定调度区域内电力负荷在某一时刻瞬间增大后，而发生不可挽回的经济财产损失，规避了电力负荷调度滞后性带来的负面影响。

本发明授权基于大数据分析的电力设备负荷调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据分析的电力设备负荷调度方法，应用于电力监测服务器，其特征在于，所述方法包括： S1：预先采集选定调度区域的历史电力负荷数据，历史电力负荷数据包括综合用电数据以及与综合用电数据对应的电力负荷； S2：基于历史电力负荷数据，训练预测出未来时刻电力负荷的机器学习模型，并基于训练完成的机器学习模型预测出未来时刻电力负荷； S3：将预测的未来时刻电力负荷与预设的选定调度区域负荷阈值对比分析，生成电力负荷缺口值，根据电力负荷缺口值，判断是否生成电力负荷供应不足提示，若生成，则执行S4，若不生成，则重复执行S3； S4：采集选定调度区域对应b个备用电源的供电参数，结合供电参数生成b个可调度供电量，将b个可调度供电量与电力负荷缺口值逐一对比分析，判断是否存在可用备用电源，若存在，则执行S5，若不存在，则执行S6； S5：采集t个可用备用电源的第一供电准备时长，t∈b，将t个第一供电准备时长与预设的准备时长阈值对比分析，生成m个第一调度时长，m∈t，选择降序排列后排名第一的第一调度时长对应的可用备用电源进行电力负荷调度； S6：采集b个备用电源的第二供电准备时长和供电距离，逐一计算生成b个第二调度时长，按升序方式逐一累加c个第二调度时长对应的备用电源的可调度供电量，c∈b，直至c个可调度供电量之和大于等于电力负荷缺口值时停止累加，并将c个第二调度时长对应的备用电源进行电力负荷调度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国长江电力股份有限公司，其通讯地址为：443002 湖北省宜昌市建设路1号中国长江电力股份有限公司；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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