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龙图腾网获悉安徽高颐科技有限公司申请的专利一种基于大模型的运维脚本智能生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119782100B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411866393.4，技术领域涉及：G06F11/32；该发明授权一种基于大模型的运维脚本智能生成方法是由胡芳;段莹;胡涛;李巨博设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的运维脚本智能生成方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于大模型的运维脚本智能生成方法，涉及网络运维技术领域；包括构建资产数据库并建立运维网络拓扑图、根据人工运维主动输入或自动运维分析推荐的运维需求进行分词提取匹配，构建指标‑参数表单，以及根据目标资产的运行环境选取脚本模块并按照指标‑参数表单进行填充并将脚本部署至目标资产的过程。本发明基于历史运维库的运维需求进行分词提取匹配，并进行聚类分析构建具有代表指标名称和代表参数格式的匹配库，降低了运维需求或批量操作需要精细化划分的问题，提高运维效率，降低运维难度和错误率；另外根据历史运维库中是否存在相同运维需求，生成精确运维需求、参考运维需求以及关联运维需求，提高自动运维精确性和鲁棒性。

本发明授权一种基于大模型的运维脚本智能生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的运维脚本智能生成方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤一、构建资产数据库并建立运维网络拓扑图； 步骤二、根据自动运维分析推荐的运维需求进行分词提取匹配，得到指标-参数表单； 自动运维分析推荐运维需求基于运维大模型的智能告警得到告警事件档案，根据告警事件档案中告警发生位置、告警事件类型以及告警发生原因在历史运维数据库中遍历查询，根据是否存在相同告警并基于历史运维需求获取精确运维需求、参考运维需求以及关联运维需求，并将这些需求经过分析提取匹配生成指标-参数表单； 步骤三、根据目标资产的运行环境选取脚本模块并按照指标-参数表单进行填充，随后将脚本部署至目标资产； 基于告警事件档案自动生成和推荐三种运维需求的过程包括： （1）当存在完全相同告警时，直接从历史运维数据库中提取处置对应历史告警的运维需求指令，并定义为精确运维需求； （2）当存在不存在完全相同告警的情况下，筛选告警事件类型与告警发生原因相同的历史告警并生成候选集，根据发生告警的节点类型和节点功能从候选集中提取相对应的历史告警，从历史运维库中提取处置对应告警的运维需求，定义为参考运维需求； （3）当出现陌生告警，对当前故障发生位置的节点所处业务主链上的各节点进行告警关联分析，将相关性强的告警的对应运维需求定义为关联运维需求； 对当前告警发生位置的节点所处业务主链上各节点进行告警关联分析，得到关联运维需求的具体步骤包括： 确定产生陌生告警的节点所处的业务主链； 获取该业务主链上一定时间邻域内的各节点的告警事件； 将告警事件发生时间以及产生该告警的异常数据出现时间在时间轴上对齐并统一时间戳格式，随后按照时序对告警事件进行排列； 分别计算陌生告警与另一告警事件在时间相关性、空间相关性以及事件类型相关性的大小并求和得到总相关性，公式为： ； 其中，、、； 分别表示某一告警事件与当前未知告警之间的时间相关性、距离相关性以及事件类型相关性大小，分别为上述三个相关性的权重分配系数，且；e为数学中自然常数，、分别为关于时间间隔和关于节点逻辑距离的衰减系数，分别陌生告警发生时间和另一关联节点告警发生时间，表示数据流量影响系数，表示表示当前陌生告警的节点与业务主链上关联节点之间链路段上的平均数据流量大小；表示类型相关矩阵A的两个列向量之间的皮尔逊相关系数，两个列向量分别为告警事件类型的类型属性向量； 将排序中相关性最大的前M个的关联告警事件的历史运维需求定义为关联运维需求。

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