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龙图腾网获悉北京民生智库科技信息咨询有限公司申请的专利一种基于计算机视觉识别的城市绿地侵占退化识别系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119785211B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411866549.9，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于计算机视觉识别的城市绿地侵占退化识别系统及方法是由张磊设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于计算机视觉识别的城市绿地侵占退化识别系统及方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于计算机视觉识别的城市绿地侵占退化识别系统及方法，其中方法包括采集城市绿地的多时相图像并按时间戳排序，生成差异图谱以反映绿地动态变化；对动态信息进行矢量化处理，建立数字模型作为绿地边界的参照基准，并与最新遥感影像叠加对比，获取校正后的绿地边界；利用目标检测网络在多时相图像中识别非植被覆盖区域，生成初步的绿地侵占位置图，随后进行形状规则化和尺寸过滤，优化绿地侵占位置图；基于优化图，分析各因素的时间和空间分布特征，结合非植被覆盖区变化趋势进行预测，生成趋势预测结果。最后，对预测结果进行量化评估，生成全面的退化严重性报告。本申请提高了城市绿地侵占退化识别效率和识别精度。

本发明授权一种基于计算机视觉识别的城市绿地侵占退化识别系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于计算机视觉识别的城市绿地侵占退化识别系统，其特征在于，包括： 采集模块，用于周期性采集城市绿地的多时相图像，对所述多时相图像按照时间戳进行排序，生成各时相图像之间的差异图谱，基于所述各时相图像之间的差异图谱，得到反映城市绿地随时间变化的动态信息； 处理模块，用于根据历史地理信息系统记录和法律规定的用地边界信息，对所述反映绿地随时间变化的动态信息进行矢量化处理，以建立数字模型并作为绿地边界的参照基准，将所述数字模型与获取的最新遥感影像叠加对比，得到校正后的绿地边界，所述最新遥感影像是指在最近的时间点通过现代遥感技术获取的图像，用于提供最新的地表状况信息； 识别模块，用于基于所述校正后的绿地边界，利用深度学习的目标检测网络，在所述多时相图像中识别出非植被覆盖区域，以生成初步的绿地侵占位置图，并采用形态学运算和连通域分析技术，对所述初步的绿地侵占位置图进行形状规则化和尺寸过滤处理，生成优化的绿地侵占位置图，所述非植被覆盖区域包括绿地图像中的人工构筑物和硬化地面； 生成模块，用于基于所述优化的绿地侵占位置图，利用时空数据分析框架，结合环境参数，得到各因素的时间和空间分布特征，对所述各因素的时间和空间分布特征结合所述非植被覆盖区域的变化趋势进行预测处理，生成趋势预测结果，对所述趋势预测结果进行量化评估处理，生成退化严重性报告，所述环境参数包括气候数据和人类活动强度，各因素是指可能影响绿地侵占和退化的各种变量或条件。

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