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龙图腾网获悉北京飞天经纬科技股份有限公司申请的专利一种多维度客户数据分析与精准寻客方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119312149B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411858441.5，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种多维度客户数据分析与精准寻客方法是由刘允锋;刘芳;刘云设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多维度客户数据分析与精准寻客方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种多维度客户数据分析与精准寻客方法，包括：将采集到的多个数据源的客户数据传输至待处理位置，并依次对所述客户数据进行清洗、整合以及特征提取操作以输出预处理数据；根据所述分类对客户的行为进行分析以输出分析结果，并根据所述分析结果对机器学习模型进行训练，并根据新采集到的客户数据对所述机器学习模型进行更新，使用所述机器学习模型对潜在客户进行寻找；基于客户数据中的噪声数据量占比确定寻找潜在客户的精准性；若所述精准性不符合要求，则对机器学习模型的更新频率进行调节；若所述预测准确性不符合要求，则对客户数据的采集间隔进行调节。本发明提高了寻找潜在客户的精准性。

本发明授权一种多维度客户数据分析与精准寻客方法在权利要求书中公布了：1.一种多维度客户数据分析与精准寻客方法，其特征在于，包括： 将采集到的多个数据源的客户数据传输至待处理位置，并依次对所述客户数据进行清洗、整合以及特征提取操作以输出预处理数据，使用分类算法对所述预处理数据进行分类； 根据所述分类对客户的行为进行分析以输出分析结果，并根据所述分析结果对机器学习模型进行训练，并根据新采集到的客户数据对所述机器学习模型进行更新，使用所述机器学习模型对潜在客户进行寻找； 分别获取客户数据中的噪声数据量和客户数据的总数据量； 若客户数据中的噪声数据量占比小于等于预设第一占比，则确定寻找潜在客户的精准性符合要求； 若所述客户数据中的噪声数据量占比大于预设第一占比且小于等于所述预设第二占比，初步确定机器学习模型的预测准确性不符合要求，并根据若干预测周期内特征的缺失率对机器学习模型的预测准确性是否符合要求进行确定；其中，特征的缺失率为在多维度客户数据集中，某个特定数据特征缺失的数据点数量占总数据点数量的比例； 若所述客户数据中的噪声数据量占比大于预设第二占比，则增大机器学习模型的更新频率； 其中，预设第二占比大于预设第一占比； 基于若干预测周期内特征的缺失率确定机器学习模型的预测准确性，包括： 如果若干预测周期内特征的缺失率小于等于预设第一缺失率，则确定机器学习模型的预测准确性符合要求； 如果若干预测周期内特征的缺失率大于预设第一缺失率且小于等于预设第二缺失率，则减小客户数据的采集间隔； 如果若干预测周期内特征的缺失率大于预设第二缺失率，则初步确定客户数据的处理实时性不符合要求，并根据客户数据处理的平均延迟时长对客户数据的处理实时性是否符合要求进行确定；其中，预设第二缺失率大于预设第一缺失率； 根据客户数据处理的平均延迟时长对客户数据的处理实时性是否符合要求进行确定，包括： 若客户处理的平均延迟时长大于预设延迟时长，则减小客户数据的单批次传输数据量； 若客户处理的平均延迟时长小于等于预设延迟时长，则确定客户数据的处理实时性符合要求； 所述多个数据源包括电商平台、社交媒体平台、供应商； 所述客户数据包括客户购买的产品名称； 所述特征包括客户咨询产品的频率、客户购买产品的次数、客户购买产品的时间间隔； 所述分析结果包括客户购买产品的购买频率、客户使用产品的使用频率、客户购买产品的购买水平。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京飞天经纬科技股份有限公司，其通讯地址为：100012 北京市朝阳区北苑东路19号院2号楼27层2709；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。