买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉上海船舶运输科学研究所有限公司申请的专利一种基于神经网络的船舶性能评估及优化方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119691898B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411772097.8，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权一种基于神经网络的船舶性能评估及优化方法和系统是由车霖源;邢磊;杜云龙;张青山设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经网络的船舶性能评估及优化方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于神经网络的船舶性能评估及优化方法和系统，该方法包括：船型图片化步骤，截取生成的三维几何船型的横剖面图，用各图中的横剖线生成平面图，以不同颜色表达围成的区域，得到船型彩色剖面图；神经网络训练模型步骤，对船舶静水力和阻力进行标注、归一化和标准化处理，以船型彩色剖面图为输入，船舶静水力和阻力为输出，经神经网络训练得到模型；模型计算静水力及阻力步骤，将待评估船转化为新船型图，并输入模型，输出船舶静水力和阻力；判断及优化步骤，判断模型输出的船舶静水力和阻力数据是否满足要求并在未满足要求时以加权的方式转为一个变量，采用遗传算法对变量进行具有相应静水力约束条件的优化，进而优化船型。

本发明授权一种基于神经网络的船舶性能评估及优化方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的船舶性能评估及优化方法，其特征在于，包括下述步骤： 船型图片化步骤：利用三维建模技术生成多个不同的三维几何船型，截取各所述三维几何船型的多个横剖面图，并用各所述横剖面图中的横剖线生成一张平面图，并以不同颜色表达各所述横剖线围成的区域，得到各所述三维几何船型分别对应的船型彩色剖面图； 神经网络训练模型步骤：标注各所述三维几何船型分别对应的船舶静水力数据和船舶阻力数据；再将船型彩色剖面图和标注的数据归一化和标准化处理，进而以所述船型彩色剖面图作为输入，船舶静水力数据和船舶阻力数据作为输出，经过神经网络训练得到船舶性能评估模型； 模型计算静水力及阻力步骤：将待评估船舶转化为对应的新船型图片，并将所述新船型图片输入至训练好的船舶性能评估模型，模型计算后输出相应的船舶静水力数据和船舶阻力数据； 判断及优化步骤：将模型计算输出的船舶静水力数据和船舶阻力数据分别与各自预定参数进行比对，判断是否满足要求，在未满足要求时，将模型计算输出的船舶静水力数据和船舶阻力数据以加权的方式转换为一个变量，采用遗传算法对该变量进行具有相应静水力约束条件的优化，得到优化后的新船型图片；并将优化后的新船型图片再次输入至船舶性能评估模型进行模型计算，输出船舶静水力数据和船舶阻力数据再次比对判断，不断循环判断和优化，直至满足要求，输出优化后的船型，实现静水力约束条件下的阻力优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海船舶运输科学研究所有限公司，其通讯地址为：200135 上海市浦东新区民生路600号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。