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龙图腾网获悉天津大学申请的专利基于GA-IMV的音素时长预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119600987B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411754285.8，技术领域涉及：G10L13/08；该发明授权基于GA-IMV的音素时长预测方法是由路文焕;朱熠;魏建国设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于GA-IMV的音素时长预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于GA‑IMV的音素时长预测方法，该音素时长预测方法基于一种基于GA‑IMV的语音合成模型，语音合成模型包括：编码器模块、GA‑IMV模块和解码器模块，其中，编码器模块的输入为音素序列，音素序列为由文本通过音素转写转换得到。语音合成模型的输出为注意力权重矩阵和频谱特征矩阵，该音素时长预测方法根据注意力权重矩阵，计算得到音素时长序列。该基于GA‑IMV的语音合成模型减少了合成音频的平均音素时长偏差值，提高了合成音频的质量。

本发明授权基于GA-IMV的音素时长预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于GA-IMV的语音合成模型，其特征在于，包括：编码器模块、GA-IMV模块和解码器模块，其中，编码器模块的输入为音素序列、输出为音素全局特征矩阵S； GA-IMV模块的输入为音素全局特征矩阵S和T个隐藏状态，GA-IMV模块的输出为T组注意力权重列向量和T个映射向量； 解码器模块输出包括：T个第一停止标识和T组频谱特征，T个隐藏状态由解码器模块逐个输出，当解码器模块向GA-IMV模块输出第t-1个隐藏状态后，GA-IMV模块输出第t组注意力权重列向量和向解码器模块输出第t个映射向量，解码器模块再输出第t个隐藏状态、第t个第一停止标识和第t组频谱特征，t＝1、……、T，使t在1～T的范围递增，直至解码器模块输出T个第一停止标识和T组频谱特征、GA-IMV模块输出T组注意力权重列向量；将T个第一停止标识按照t递增的顺序组成第一停止标识序列B，将T组频谱特征按照t递增的顺序组成频谱特征矩阵E，将T组注意力权重列向量按照t递增的顺序组成注意力权重矩阵A； 第t个映射向量Ct为：Ct＝αt′S，αt′表示第t组注意力权重列向量αt的转置向量； αt＝softmaxV·tanhWqht-1+WkS+WfReLUConvα′t-1+b； 式中，αt为第t组注意力权重列向量，softmax表示归一化函数，α′t-1表示第t-1组注意力权重列向量αt-1的转置向量，t＝1时,α′1-1为零向量，ReLUConvα′t-1表示通过卷积和非线性激活函数ReLU提取α′t-1的信息，V、Wq、Wk和Wf均为可学习参数矩阵，b为偏置项，ht-1为第t-1个隐藏状态，t＝1时,隐藏状态为零向量。

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