Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 北京工业大学张志杰获国家专利权

北京工业大学张志杰获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉北京工业大学申请的专利一种基于LS-DYNA的SPH算法破片威力场模拟方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119623158B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411638181.0,技术领域涉及:G06F30/23;该发明授权一种基于LS-DYNA的SPH算法破片威力场模拟方法是由张志杰;闫秋实;左耐昕;洪铭徽;李加东设计研发完成,并于2024-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于LS-DYNA的SPH算法破片威力场模拟方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于LS‑DYNA的SPH算法破片威力场模拟方法,基于LS‑PREPOST的SCL语言,获取壳体SPH粒子的全过程信息。基于SPH粒子的空间坐标和影响半径信息,通过构建KD树确定SPH粒子之间的空间关联性。通过深度优先搜索算法对每个自然破片中的SPH粒子进行识别,依次搜索和统计出每个自然破片所包含的所有SPH粒子,进而计算出破片的质量、体积、X、Y、Z三个方向上的分速度、总速度以及破片的质心坐标。基于识别出的各自然破片的SPH粒子信息,对每个破片进行形态和动力学重构形成破片模型。通过该重构模型,能够模拟和预测自然破片在不同时间和空间上的分布情况,最终生成全时空破片威力场。本发明简化了建模流程,为工程应用中大规模破片模拟提供了可行方案。

本发明授权一种基于LS-DYNA的SPH算法破片威力场模拟方法在权利要求书中公布了:1.一种基于LS-DYNA的SPH算法破片威力场模拟方法,其特征在于:包括如下步骤: i基于LS-PREPOST的SCL语言,参数化建立自然破片战斗部模型,并运用LSDYNA中的SPH算法对自然破片战斗部的破碎过程进行模拟;获取壳体SPH粒子的空间坐标、质量、速度以及影响半径的全过程信息; ii基于前一步得到的SPH粒子的空间坐标和影响半径信息,通过构建KD树,迅速确定SPH粒子之间的空间关联性,即通过邻域搜索确定哪些粒子属于同一个自然破片; iii通过深度优先搜索算法对每个自然破片中的SPH粒子进行识别,依次搜索和统计出每个自然破片所包含的所有SPH粒子,进而计算出破片的质量、体积、X、Y、Z三个方向上的分速度、总速度以及破片的质心坐标; iv基于识别出的各自然破片的SPH粒子信息,对每个破片进行形态和动力学上的重构,形成完整的破片模型;通过该破片模型,能够模拟和预测自然破片在不同时间和空间上的分布情况,最终生成全时空破片威力场;全时空破片威力场能够直观展现破片对周围目标的毁伤效应,结合目标的易损性分析,为战斗部的毁伤效能评估提供依据; 采用PYTHON程序读取自然破片战斗部每个时间步下的SPH粒子的空间坐标、质量、速度、体积以及影响半径信息;基于SPH粒子的空间坐标信息建立KD树,通过循环遍历每个粒子,逐个进行邻域搜索;对第i个粒子,获取该粒子的影响半径R i 作为最大搜索范围,然后用KD树的query_ball_point方法查找在该粒子的影响半径范围内的所有相邻粒子;对于每个找到的邻居粒子j,如果满足ij的条件,则计算第i个粒子和第j个粒子之间的欧氏距离D,并与R i 和R j 的较大值进行比较,如果D小于R,说明这两个粒子是相互关联的,将对应的SPH的编号linked_particles列表中;最后,程序遍历所有SPH粒子,逐个输出所有找到的关联SPH粒子对; 基于得到各个自然破片SPH粒子信息,对自然破片i通过提取包含该自然破片的所有SPH粒子的空间坐标信息,利用ConvexHull算法生成粒子的最小外包凸多面体,从而重构出自然破片的几何外形;然后采用matplotlib模块对构建的凸包进行可视化展示,使得自然破片的空间分布与形态直观显示,实现自然破片威力场的精确模拟,为效能评估和目标易损性分析提供了可靠依据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京工业大学,其通讯地址为:100000 北京市朝阳区平乐园100号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。