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龙图腾网获悉广西民族大学申请的专利一种基于智能优化算法的微电网并网运行优化调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119482416B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411629373.5，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于智能优化算法的微电网并网运行优化调度方法是由吴义霞;韦荣电;杨春志设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能优化算法的微电网并网运行优化调度方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电网调度技术领域，具体为一种基于智能优化算法的微电网并网运行优化调度方法，通过工业园区历史电力需求获取目标电力需求信息，建立电力质量需求分析模型，分析特征数据并计算对应的特征区间获取第一电力需求数据和第二电力需求数据，以获取在不同时间区间下的电力质量要求；获取主电网和不同微电网的电力供给能力，并得到对应电力调度参数，通过粒子群算法调度模型以不同时间区间下的电力质量要求为目标，以微电网的电力调度参数作为粒子群进行优化计算以获取最佳调度方案；通过该方法能够在满足工业园区电力质量要求的情况下，针对不同微电网供能情况进行并网优化调度，提升微电网调度的准确性。

本发明授权一种基于智能优化算法的微电网并网运行优化调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能优化算法的微电网并网运行优化调度方法，其特征在于，包括： 获取工业园区的历史电力需求，依据所述历史电力需求生成目标电力需求信息； 建立电力质量需求分析模型分析所述目标电力需求信息的电力质量特征数据和异常电力质量特征数据；依据所述电力质量特征数据获取特征区间并生成多个第一电力需求数据；依据所述异常电力质量特征数据获取异常特征区间并生成多个第二电力需求数据； 依据所述工业园区的主电网系统获取第一电力供应信息，依据所述工业园区的各个微电网系统获取对应的第二电力供应信息和微电网电力调度参数； 建立粒子群算法调度模型，所述粒子群算法调度模型通过多个所述第一电力需求数据、所述第一电力供应信息和多个所述第二电力供应信息对多个所述微电网电力调度参数进行调度，生成第一微电网调度策略对各个所述微电网系统进行调度包括： 依据各个所述微电网系统获取对应的所述第二电力供应信息获取和多个所述微电网电力调度参数；所述电力调度参数和所述微电网电力调度参数包括电压和功率； 依据各个所述微电网系统的所述第二电力供应信息获取优先级；通过所述优先级对各个所述微电网系统的多个所述微电网电力调度参数设置对应的优先级权重；所述微电网电力调度参数初始化粒子群的速度和位置，以所述优先级权重和成本为所述粒子群迭代更新的惩罚系数，以所述第一电力需求数据与所述第一电力供应信息的差值作为所述粒子群的目标条件，多次迭代所述粒子群的所述位置和所述速度，直至所述粒子群达到所述第一电力需求数据； 以最后迭代的所述微电网电力调度参数作为目标参数，生成所述第一微电网调度策略； 所述粒子群算法调度模型通过多个所述第二电力需求数据、所述第一电力供应信息和多个所述第二电力供应信息对多个所述微电网电力调度参数进行调度，生成第二微电网调度策略对各个所述微电网系统进行调度包括： 依据各个所述微电网系统获取对应的所述第二电力供应信息获取多个所述微电网电力调度参数；依据各个所述微电网系统的所述第二电力供应信息获取优先级；通过所述优先级对各个所述微电网系统的多个所述微电网电力调度参数设置对应的优先级权重；所述微电网电力调度参数初始化粒子群的速度和位置，以所述优先级权重和成本为所述粒子群迭代更新的惩罚系数； 以所述第二电力需求数据的区间第二电力需求数据与所述第一电力供应信息的差值，作为所述粒子群的目标条件，多次迭代所述粒子群的所述位置和所述速度，直至所述粒子群达到所述区间第二电力需求数据；以所述第二电力需求数据的独立第二电力需求数据与所述第一电力供应信息的差值，作为所述粒子群的目标条件，多次迭代所述粒子群的所述位置和所述速度，直至所述粒子群达到所述独立第二电力需求数据； 以最后迭代的两个所述粒子群的所述微电网电力调度参数作为目标参数，生成所述第二微电网调度策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广西民族大学，其通讯地址为：530000 广西壮族自治区南宁市西乡塘区大学东路188号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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