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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利面向雷达抗干扰的全局敏感性指标优化方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119578230B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411637837.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权面向雷达抗干扰的全局敏感性指标优化方法、装置和设备是由程志君;李家成;潘正强;刘天宇;贾祥;范俊;王子辰;王彦琳;龙志涛;陈杨设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向雷达抗干扰的全局敏感性指标优化方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种面向雷达抗干扰的全局敏感性指标优化方法、装置和设备。方法包括：获取雷达抗干扰试验下的仿真样本数据，根据仿真样本数据构建因子与响应结果之间的代理模型；基于代理模型，构建响应结果与各因子关系的高阶Shapley模型；对高阶Shapley模型设置线性归因条件，得到高阶线性模型；基于高阶线性模型，采用最小二乘法计算各因子的Shapley值；基于Shapley值确定各因子对响应结果的影响程度，将各因子对响应结果的影响程度作为全局敏感性指标对雷达抗干扰系统进行优化。本发明能够在不依赖模型内部结构的情况下，进行Shapley值的快速计算，实现对雷达抗干扰系统中的因子交互关系进行分析，进而实现对全局敏感性指标的优化。

本发明授权面向雷达抗干扰的全局敏感性指标优化方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种面向雷达抗干扰的全局敏感性指标优化方法，其特征在于，所述方法包括： 获取雷达抗干扰试验下的仿真样本数据，根据所述仿真样本数据构建因子与响应结果之间的代理模型； 基于所述代理模型，构建响应结果与各因子关系的高阶Shapley模型；对所述高阶Shapley模型设置线性归因条件，得到高阶线性模型； 基于所述高阶线性模型，采用最小二乘法计算各因子的Shapley值； 基于所述Shapley值确定各因子对响应结果的影响程度，将各因子对响应结果的影响程度作为全局敏感性指标对雷达抗干扰系统进行优化； 构建的响应结果与各因子关系的高阶Shapley模型，表达式为： ； 设置的所述线性归因条件，表达式为： ； 其中， ； 所述高阶线性模型表达式为： ； 式中，表示待计算Shapley值的阶数；表示第阶时各因子的Shpaley值；表示因子子集数量；表示所有可能有的个因子的因子子集集合，其中，在数值上等于，且n；表示任意一组仿真样本数据中的因子数量；表示不同因子子集集合下的边际效应；表示任意一组仿真样本数据中各因子对应的响应结果；表示没有因子输入时系统的均值表现；表示均值计算法则；表示代理模型对输入的响应结果。

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