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龙图腾网获悉北京智芯微电子科技有限公司申请的专利器件结构及工艺条件优化方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119647241B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411631328.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权器件结构及工艺条件优化方法、装置和电子设备是由陈燕宁;梁英宗;刘芳;谢玮平;朱亚星;赵扬;池泊明;王俊澎;钱振华设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本器件结构及工艺条件优化方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种器件结构及工艺条件优化方法、装置和电子设备，属于计算机技术领域方法，包括：获取初始器件结构数据和初始工艺条件数据；将初始器件结构数据和初始工艺条件数据输入至一个或多个第一性能指标预测模型以进行模型训练，基于训练结果中初始器件结构数据的权重和初始工艺条件数据的权重筛选出目标器件结构数据和目标工艺条件数据；确定第一器件结构数据和第一工艺条件数据组成的数据对作为种群中的个体，以及确定第一性能预测结果作为个体的适应度；基于NSGA‑Ⅱ算法对多目标函数进行求解，得到种群的帕累托前沿解集，作为器件结构及工艺条件的优化结果。本发明用以解决现有器件结构优化过程存在设计时间较长与成本较高的问题。

本发明授权器件结构及工艺条件优化方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种器件结构及工艺条件优化方法，其特征在于，包括： 获取初始器件结构数据和初始工艺条件数据； 将所述初始器件结构数据和所述初始工艺条件数据输入至多个第一性能指标预测模型以进行模型训练，基于训练结果中所述初始器件结构数据的权重和所述初始工艺条件数据的权重筛选出目标器件结构数据和目标工艺条件数据；所述目标器件结构数据包括多个器件结构数据，所述目标工艺条件数据包括多个工艺条件数据； 确定第一器件结构数据和第一工艺条件数据组成的数据对作为种群中的个体，以及确定第一性能预测结果作为所述个体的适应度；所述第一器件结构数据为所述多个器件结构数据中的任意一个数据，所述第一工艺条件数据为多个工艺条件数据中的任意一个数据；所述第一性能预测结果是将所述第一器件结构数据和所述第一工艺条件数据输入至第二性能指标预测模型后得到的；所述第二性能指标预测模型是基于所述目标器件结构数据、所述目标工艺条件数据以及所述目标器件结构数据和所述目标工艺条件数据关联的性能数据标签训练得到的； 基于所述种群中的所有个体构建多目标函数； 基于NSGA-Ⅱ算法对所述多目标函数进行求解，得到所述种群的帕累托前沿解集，作为器件结构及工艺条件的优化结果； 所述将所述初始器件结构数据和所述初始工艺条件数据输入至多个第一性能指标预测模型以进行模型训练，基于训练结果中所述初始器件结构数据的权重和所述初始工艺条件数据的权重筛选出目标器件结构数据和目标工艺条件数据，包括： 将所述初始器件结构数据和所述初始工艺条件数据分别输入至多个第一性能指标预测模型以进行模型训练； 基于所述初始器件结构数据在多个所述第一性能指标预测模型中的权重值进行求平均值运算，得到所述初始器件结构数据的第一平均权重； 基于所述初始工艺条件数据在多个所述第一性能指标预测模型中的权重值进行求平均值运算，得到所述初始工艺条件数据的第二平均权重； 确定所述第一平均权重大于或等于设定权重阈值的初始器件结构数据作为所述目标器件结构数据，以及确定所述第二平均权重大于或等于设定权重阈值的初始工艺条件数据作为所述目标工艺条件数据。

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