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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种基于Transformer区域建议的遥感图像分步检测网络获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119516379B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411599828.3，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于Transformer区域建议的遥感图像分步检测网络是由李辰凯;吴乔榕;梁成;王红梅;王靖宇设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Transformer区域建议的遥感图像分步检测网络在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Transformer区域建议的遥感图像分步检测网络。该网络包括：第一输入层、标签嵌入层、特征融合层、Transformer编码器、Transformer解码器、全连接层；第二输入层、变分自编码器、嵌入层、单注意力层；第一输入层与标签嵌入层连接，标签嵌入层与特征融合层连接，特征融合层与Transformer编码器连接。本发明解决了现有的遥感图像目标检测技术是通过缩小输入的遥感图像来处理大尺寸图像，或者是将遥感图像裁剪为较小的图像切片，设置重采率来进行遥感图像中的目标检测，导致检测时间长、资源利用多、小目标信息丢失和漏检率大的技术问题。

本发明授权一种基于Transformer区域建议的遥感图像分步检测网络在权利要求书中公布了：1.一种基于Transformer区域建议的遥感图像分步检测网络，其特征在于，包括：第一输入层、标签嵌入层、特征融合层、Transformer编码器、Transformer解码器、全连接层；第二输入层、变分自编码器、嵌入层、单注意力层； 第一输入层与标签嵌入层连接，标签嵌入层与特征融合层连接，特征融合层与Transformer编码器连接；第二输入层与变分自编码器连接，变分自编码器与嵌入层连接，嵌入层与特征融合层连接，特征融合层与单注意力层连接；单注意力层和Transformer编码器与Transformer解码器连接，Transformer解码器与全连接层连接； 第一输入层获取原始遥感图像，将原始遥感图像输入至标签嵌入层，生成记忆隐变量；特征融合层将记忆隐变量与位置编码相加输入至Transformer编码器，生成目标隐变量； 第二输入层获取原始遥感图像对应的大尺寸目标分布的特征图且将大尺寸目标分布的特征图输入至变分自编码器，得到高斯分布的特征图；将高斯分布的特征图输入至嵌入层，得到高维特征图，特征融合层将高维特征图与位置编码相加，得到先验检测特征；将先验检测特征输入至单注意力层后，生成目标向量，其中，先验检测特征包括：初始查询向量、初始键向量和初始值向量； 将单注意力层生成的目标向量和Transformer编码器生成的目标隐变量输入至Transformer解码器，得到原始遥感图像的浅层特征，将原始遥感图像的浅层特征输入至全连接层，得到原始遥感图像的小尺寸目标二维分布概率图。

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