国家电网有限公司信息通信分公司李清波获国家专利权
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龙图腾网获悉国家电网有限公司信息通信分公司申请的专利一种基于神经网络的移动终端文字识别方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119495108B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411585552.3,技术领域涉及:G06V30/19;该发明授权一种基于神经网络的移动终端文字识别方法及系统是由李清波;彭元龙;胡威;袁洲;李晓勐;卢腾;崔兆伟;魏家辉;林冰洁;夏昂;王子萌;李慧敏;刘孟奇;石进;李成巍;刘俊文;闫珺路;曹耀夫;赵景程;李凤来设计研发完成,并于2024-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于神经网络的移动终端文字识别方法及系统在说明书摘要公布了:本申请涉及字符识别技术领域,具体涉及一种基于神经网络的移动终端文字识别方法及系统,该方法包括:获取电力设施的铭牌灰度图;确定每个区域内各像素点的亮度调整因子;基于每个区域内各像素点的邻域中所有像素点的数量及各像素点到其邻域中所有像素点的距离,结合每个区域所在铭牌灰度图的尺寸确定每个区域内各像素点的尺寸调整因子;基于每个区域内各像素点的亮度调整因子及尺寸调整因子确定每个区域内各像素点的调整因子,以得到文字图片并识别其中的文字。本申请结合铭牌图像特征调整分割阈值以获得精准的分割结果,提高神经网络对文字识别的准确度。
本发明授权一种基于神经网络的移动终端文字识别方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于神经网络的移动终端文字识别方法,其特征在于,该方法包括以下步骤: 获取不同光照强度下电力设施的铭牌灰度图; 分割各铭牌灰度图得到多个区域,基于每个区域内各像素点灰度值的变化程度及各像素点的邻域内所有像素点灰度值的离散程度,结合每个区域内各像素点的灰度值及所有像素点灰度值的平均分布情况确定每个区域内各像素点的亮度调整因子; 基于每个区域内各像素点的邻域中所有像素点的数量及各像素点到其邻域中所有像素点的距离,结合每个区域所在铭牌灰度图的尺寸确定每个区域内各像素点的尺寸调整因子; 基于每个区域内各像素点的亮度调整因子及尺寸调整因子确定每个区域内各像素点的调整因子,以识别铭牌灰度图中的文字; 所述确定每个区域内各像素点的调整因子,以识别铭牌灰度图中的文字,包括: 将每个区域内各像素点的调整因子与铭牌灰度图进行二值化处理过程中的阈值的乘积作为每个区域内各像素点的分割阈值,每个区域内各像素点的调整因子为每个区域内各像素点的亮度调整因子和尺寸调整因子乘积的归一化结果; 将各文字像素点的坐标和灰度值组成一个向量,对铭牌灰度图中所有文字像素点的向量进行聚类,得到各聚类簇,其中,每个聚类簇对应一个文字,结合神经网络对各文字进行识别;文字像素点为每个区域内灰度值小于对应分割阈值的像素点。
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