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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利医学图像分割方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119693406B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411580436.2，技术领域涉及：G06T7/174；该发明授权医学图像分割方法、装置、设备及存储介质是由蔡贤涛;谢宇涛设计研发完成，并于2024-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本医学图像分割方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：公开了一种医学图像分割方法、装置、设备及存储介质，属于图像分割技术领域，该方法包括：在第一U‑Net网络中加入数据增强模块和特征融合模块，以获取第二U‑Net网络；采用训练集中的医学图像训练第二U‑Net网络；在第二U‑Net网络训练完成后，去除数据增强模块和特征融合模块，得到训练完成的第一U‑Net网络，并将测试集中的医学图像输入至训练完成的第一U‑Net网络进行医学图像分割，测试集中的医学图像与训练集中的医学图像属于第一器官在不同域下的医学图像。该方法能够提高跨域医学图像分割的准确程度。

本发明授权医学图像分割方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种医学图像分割方法，其特征在于，所述方法包括： 在第一U-Net网络中加入数据增强模块和特征融合模块，以获取第二U-Net网络； 采用训练集中的医学图像训练所述第二U-Net网络； 在所述第二U-Net网络训练完成后，去除所述数据增强模块和所述特征融合模块，得到训练完成的所述第一U-Net网络，并将测试集中的医学图像输入至训练完成的所述第一U-Net网络进行医学图像分割，所述测试集中的医学图像与所述训练集中的医学图像属于第一器官在不同域下的医学图像； 其中，在所述第二U-Net网络中，处于同一层的编码器和解码器之间通过特征融合模块连接，所述数据增强模块与第1层的编码器连接，所述数据增强模块用于对输入至医学图像分割模型的第一图像进行数据增强，得到第二图像，并将所述第一图像和所述第二图像分别输入至第1层的编码器，得到第1层的两个编码特征，所述特征融合模块用于对输入至所述特征融合模块的两个编码特征进行融合，得到融合特征； 在所述第二U-Net网络中，第层中的编码器用于输出第层的两个编码特征，并将所述第层的两个编码特征分别输入至第层中的特征融合模块和第+1层中的编码器； 所述第层中的特征融合模块用于对所述第层的两个编码特征进行特征融合，得到第层的融合特征，并将所述第层的融合特征输入至第层中的解码器； 所述第层中的解码器用于基于所述第层的融合特征，生成所述第层的解码特征； 其中，为整数，大于0且小于，为所述第二U-Net网络的层数。

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