北京百度网讯科技有限公司李蒙获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利异常检测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119399447B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411578450.9，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权异常检测方法、装置、电子设备及存储介质是由李蒙;吕中厚;田伟娟;王国秋;王文华;文祎琳设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本异常检测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种异常检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及大模型、生成式模型、多模态模型、文本处理、图像处理等领域。具体实现方案为：响应于获取到输入信息，对输入信息中的输入图像进行目标检测，得到输入图像中的异常区域的位置和异常类别；以及根据输入信息中的输入文本、输入图像、异常区域的位置、异常类别和目标参考信息，基于大模型生成针对输入信息的异常检测结果。
本发明授权异常检测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种异常检测方法，包括： 响应于获取到输入信息，对所述输入信息中的输入图像进行目标检测，得到所述输入图像中的异常区域的位置和异常类别； 根据所述异常区域，确定第一数据库中是否存在与所述异常区域相匹配的目标数据；其中，所述第一数据库中存储的数据是基于异常信息确定的； 响应于检测到所述第一数据库中存在所述目标数据，确定所述输入信息异常； 响应于检测到所述第一数据库中缺少所述目标数据，基于预定检索规则，根据输入文本，在第二数据库中检索候选参考信息；对所述输入文本和所述候选参考信息进行分类，得到所述输入文本涉及的领域和所述候选参考信息涉及的领域；响应于检测到所述候选参考信息涉及的领域与所述输入文本涉及的领域相同，将所述候选参考信息确定为目标参考信息；根据所述输入信息中的输入文本、所述输入图像、所述异常区域的位置、所述异常类别和所述目标参考信息，基于大模型生成针对所述输入信息的异常检测结果。
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