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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种基于里德堡原子外差技术的雷达干扰自解耦通信方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119439061B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411577076.0，技术领域涉及：G01S7/00；该发明授权一种基于里德堡原子外差技术的雷达干扰自解耦通信方法是由郑德智;高歌;李中翔;吴中怀;胡纯设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于里德堡原子外差技术的雷达干扰自解耦通信方法在说明书摘要公布了：本发明涉及量子通信技术领域，具体涉及一种基于里德堡原子外差技术的雷达干扰自解耦通信方法，包括建立基于里德堡外差技术探测电场的理论模型，得到接收机处探测光光强随时间的变化关系；根据接收机处探测光光强随时间的变化关系，建立通信与雷达发射机共同作用下里德堡外差接收机处探测光信号的理论模型，得到通信调制符号与接收机处探测光光强的对应关系；建立网络‑检测器复合自适应解耦模型，并根据监测的雷达信号功率自动切换解耦模式进行雷达信号解耦。本发明保证在不同功率的雷达干扰的情况下实现通信信号的精准解调，且解调结果不受信道状态估计精度的限制。

本发明授权一种基于里德堡原子外差技术的雷达干扰自解耦通信方法在权利要求书中公布了：1.一种基于里德堡原子外差技术的雷达干扰自解耦通信方法，其特征在于，包括以下步骤： 建立基于里德堡外差技术探测电场的理论模型，得到接收机处探测光光强随时间的变化关系； 根据接收机处探测光光强随时间的变化关系，建立通信与雷达发射机共同作用下里德堡外差接收机处探测光信号的理论模型，得到通信调制符号与接收机处探测光光强的对应关系； 建立网络-检测器复合自适应解耦模型，并根据监测的雷达信号功率自动切换解耦模式进行雷达信号解耦，包括： 建立网络-检测器复合自适应解耦模型； 监测雷达信号功率并计算雷达信号的SIR值； 当雷达信号的SIR值大于设定阈值时，将网络-检测器复合自适应解耦模型切换为高SIR时的弱雷达干扰解耦模式；高SIR时的弱雷达干扰解耦模式包括： 采用结合卷积神经网络和长短时记忆网络的深度学习网络作为通信信号的检测器，使用短时傅里叶变换提取接收机时域信号的时频特征得到时频图，再将时频图输入到深度学习网络提取特征序列； 将特征序列输入到长短时记忆层，提取通信信号的时序特征，并将通信信号的时序特征映射到多个调制类别，得到通信信号的频偏的概率分布； 当雷达信号的SIR值小于或等于设定阈值时，将网络-检测器复合自适应解耦模型切换为低SIR时的强雷达干扰解耦模式；低SIR时的强雷达干扰解耦模式包括： 初始化雷达信号参数及滤波器的增益矩阵； 计算误差信号及增益向量； 根据误差信号及增益向量对雷达信号参数、滤波器增益矩阵进行更新，直至参数估计收敛。

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