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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第一医学中心申请的专利一种基于机器视觉的自动化伤口分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119599952B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411577053.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于机器视觉的自动化伤口分析方法及系统是由朱海燕;王亚南;马唯一;黄晶晶;蒙洋设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器视觉的自动化伤口分析方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于机器视觉的自动化伤口分析方法及系统。其中，该方法包括：获取图像采集设备采集到的目标伤口图像和伤口记录信息，其中，伤口记录信息包括伤口类型标识和历史伤口识别结果；基于目标伤口图像，通过与伤口类型标识对应的深度学习模型识别伤口，得到目标伤口识别结果；基于目标伤口识别结果和历史伤口识别结果，分区域阶段拟合伤口变化趋势，得到各子区域各阶段的伤口拟合结果；基于各子区域各阶段的伤口拟合结果确定伤口分析结果。本申请提供的技术方案提高了伤口分析的准确性。

本发明授权一种基于机器视觉的自动化伤口分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的自动化伤口分析方法，其特征在于，包括： 获取图像采集设备采集到的目标伤口图像和伤口记录信息，其中，所述伤口记录信息包括伤口类型标识和历史伤口识别结果，所述伤口类型标识包括烧伤标识、切割标识、擦伤标识、感染标识和复合型标识； 基于所述目标伤口图像，通过与伤口类型标识对应的深度学习模型识别伤口，得到目标伤口识别结果，所述目标伤口识别结果包括：伤口区域面积、伤口区域颜色特征和伤口区域边缘特征； 基于所述目标伤口识别结果和历史伤口识别结果，分区域阶段拟合伤口变化趋势，得到各子区域各阶段的伤口拟合结果，所述伤口变化趋势包括：对应区域内的伤口面积变化、伤口颜色变化、伤口边缘变化、红肿程度变化； 基于所述各子区域各阶段的伤口拟合结果确定伤口分析结果； 所述基于所述目标伤口识别结果和历史伤口识别结果，分区域阶段拟合伤口变化趋势，得到各子区域各阶段的伤口拟合结果，包括： 使用深度学习模型对所述目标伤口图像进行语义分割，以将目标伤口图像中的伤口区域分割成至少两个子区域，且不同子区域对应不同的愈合期标签； 当子区域的数量为多个时，将目标伤口识别结果和历史伤口识别结果分别划分为各子区域的第一局部伤口识别结果和第二局部伤口识别结果； 针对各子区域，基于子区域的第一局部伤口识别结果和第二局部伤口识别结果，分阶段拟合伤口变化趋势，得到子区域各阶段的伤口拟合结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军总医院第一医学中心，其通讯地址为：100853 北京市海淀区复兴路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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