华北电力大学;国网北京市电力公司;国网数字科技控股有限公司;国网江苏省电力有限公司刘敦楠获国家专利权
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龙图腾网获悉华北电力大学;国网北京市电力公司;国网数字科技控股有限公司;国网江苏省电力有限公司申请的专利一种基于区块链的智能合约数据分析方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119646428B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411563216.9,技术领域涉及:G06F18/20;该发明授权一种基于区块链的智能合约数据分析方法及系统是由刘敦楠;王沁;李香龙;张禄;张岩;王伟贤;蒋宇;高博;潘秀魁;雷明阳设计研发完成,并于2024-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于区块链的智能合约数据分析方法及系统在说明书摘要公布了:本发明属于区块链技术领域,本发明公开了一种基于区块链的智能合约数据分析方法及系统,包括收集区块链网络数据、链下数据、用户信息数据和网络环境数据;对获取的区块链网络数据、链下数据、用户信息数据和网络环境数据进行预处理,得到区块链网络特征数据集、链下特征数据集、用户特征数据集和网络环境特征数据集;分析网络环境特征数据集对区块链网络特征数据集和用户特征数据集产生的影响,得到影响特征数据集;将影响特征数据集、区块链网络特征数据集、链下特征数据集和用户特征数据集进行加权融合,得到综合特征数据集;能够及时发现智能合约的潜在风险,并进行预测,从而采取措施预防,提高智能合约的可靠性和效率。
本发明授权一种基于区块链的智能合约数据分析方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于区块链的智能合约数据分析方法,其特征在于,包括: S1、收集区块链网络数据、链下数据、用户信息数据和网络环境数据; S2、对获取的区块链网络数据、链下数据、用户信息数据和网络环境数据进行预处理,得到区块链网络特征数据集、链下特征数据集、用户特征数据集和网络环境特征数据集; 区块链网络数据包括交易记录数据、区块信息数据和智能合约数据;对于区块链网络数据中的区块信息数据的预处理,包括: 通过动态调整验证公式对区块验证的次数进行调整,所述动态调整验证公式为:;其中,为区块验证的次数;为区块的验证间隔;为误差控制参数;为第个区块的高度;为区块的编号,为区块总数; 对于网络环境数据的预处理包括: 通过交易所的RESTAPI实时获取每个区块链节点发送的总数据包数量和成功接收的数据包数量;对于每个区块链节点,通过丢包率计算公式计算单个区块链节点的丢包率; 对每个区块链节点的丢包率赋予不同的权重,计算得到整个区块链网络的加权平均丢包率;通过权重因子调整公式对每个区块链节点的权重因子进行动态调整; 所述权重因子调整公式为:;其中,为调整后每个区块链节点的权重因子;为从区块链节点到区块链节点的通信延迟;为从区块链节点到区块链节点的通信延迟;为区块链节点的数量,为每个区块链节点的带宽; S3、分析网络环境特征数据集对区块链网络特征数据集和用户特征数据集产生的影响,得到影响特征数据集;将影响特征数据集、区块链网络特征数据集、链下特征数据集和用户特征数据集进行加权融合,得到综合特征数据集; S4、根据综合特征数据集训练获取智能合约性能预测模型,基于智能合约性能预测模型,预测得到智能合约性能指标; S5、将预测的智能合约性能指标与预设的智能合约性能指标阈值进行对比,判断智能合约性能是否达标;若达标,则持续监控智能合约的执行情况;若未达标,则通过智能合约控制终端发出预警信息,自动生成预警指令,并收集未达标智能合约执行数据; S6、根据未达标智能合约执行数据训练获取智能合约优化检测模型,通过智能合约优化检测模型预测得到智能合约的优化类型;根据预测的智能合约优化类型,选择对应的个性化智能合约优化策略。
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