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龙图腾网获悉北京建筑大学申请的专利一种基因调控网络的预测方法及预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119479834B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411542181.0，技术领域涉及：G16B40/20；该发明授权一种基因调控网络的预测方法及预测系统是由段然;郭茂祖;雒金旭设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基因调控网络的预测方法及预测系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基因调控网络的预测方法及预测系统，涉及定量预测的技术领域，该方法包括：获取转录因子‑目标靶点对数据作为第一数据，将第一数据进行数据增强处理得到第二数据；将第一数据与第二数据基于预定任务生成伪标签，并将生成伪标签后的第一数据与第二数据输入神经网络模型进行训练迭代得到包括转录因子‑目标靶点对的特征矩阵；基于基因调控网络数据中具有调控关系的转录因子‑目标靶点对提升特征矩阵中对应的转录因子‑目标靶点对的权重；基于微调后的特征矩阵判断转录因子‑目标靶点对是否具有调控关系，得到基因调控网络的预测结果。本发明基于无标签数据与小样本学习实现对基因调控网络的准确预测。

本发明授权一种基因调控网络的预测方法及预测系统在权利要求书中公布了：1.一种基因调控网络的预测方法，其特征在于，包括： 获取转录因子-目标靶点对数据作为第一数据，将所述转录因子-目标靶点对数据进行数据增强处理，得到处理后的转录因子-目标靶点对数据作为第二数据； 将所述第一数据与所述第二数据基于预定任务对转录因子与目标靶点进行相关性的假设，生成所述转录因子与所述目标靶点的伪标签，将生成伪标签后的所述第一数据与所述第二数据输入神经网络模型进行训练迭代得到包括转录因子-目标靶点对的特征矩阵；其中，所述特征矩阵体现了各转录因子-目标靶点对是否具有调控关系；其中，所述预定任务为：假设所述第一数据和所述第二数据中各转录因子仅与各转录因子-目标靶点对中的目标靶点具有相关性，而与其他目标靶点不具有相关性； 获取基因调控网络数据，并识别其中具有调控关系的转录因子-目标靶点对，基于所述具有调控关系的转录因子-目标靶点对调整所述特征矩阵中对应的转录因子-目标靶点对的权重； 基于调整权重后的所述特征矩阵判断转录因子-目标靶点对是否具有调控关系，得到基因调控网络的预测结果。

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