中国船舶集团有限公司第七〇九研究所周春阳获国家专利权
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龙图腾网获悉中国船舶集团有限公司第七〇九研究所申请的专利一种基于混合训练序列策略的智能水声通信方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119628801B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411543531.5，技术领域涉及：H04L1/20；该发明授权一种基于混合训练序列策略的智能水声通信方法及装置是由周春阳;张国平;黄思哲;邓德位设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于混合训练序列策略的智能水声通信方法及装置在说明书摘要公布了：本申请属于水声信号通信领域，公开了一种基于混合训练序列策略的智能水声通信方法及装置，方法包括以下步骤：采用正交频分复用方法将子载波划分为多个子信道，并采用混合训练序列策略调制子载波参数，以使多个子信道并行传输水声信号；将正交频分复用方法中混合训练序列子载波参数调整问题建模为马尔可夫决策模型；设计基于比特误码率和传输性能规划的奖励函数，并搭建深度强化学习DDPG模型；利用采集的水声信号正负样本对深度强化学习DDPG模型进行训练，利用训练后的深度强化学习DDPG模型对实际水声通信过程中的比特误码率检测。本申请水声通信方法有良好的泛化能力和鲁棒性，降低了计算复杂度和通信开销，提高了复杂海洋环境下的水声通信效率。
本发明授权一种基于混合训练序列策略的智能水声通信方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于混合训练序列策略的智能水声通信方法，其特征在于，包括以下步骤： S1采用正交频分复用方法将子载波划分为多个子信道，并采用混合训练序列策略调制子载波参数，以使多个所述子信道并行传输水声信号； S2基于水声调制通信环境的信道特性，将正交频分复用方法中混合训练序列子载波参数调整问题建模为马尔可夫决策模型； S3根据所述马尔可夫决策模型，设计基于比特误码率和传输性能规划的奖励函数，并搭建深度强化学习DDPG模型，所述深度强化学习DDPG模型包括策略网络结构、内部网络结构和价值网络结构； S4采集输出的所述水声信号和接收到的所述水声信号作为水声信号正负样本，利用所述水声信号正负样本对所述深度强化学习DDPG模型进行训练；利用训练后的深度强化学习DDPG模型还原实际水声信号。
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