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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种孤独症谱系障碍的诊断处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119418908B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411509986.5，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种孤独症谱系障碍的诊断处理方法及系统是由赵朔;冯天琪;张淑华设计研发完成，并于2024-10-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种孤独症谱系障碍的诊断处理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请适用于医学诊断技术领域，提供了一种孤独症谱系障碍的诊断处理方法及系统，该方法包括：获取待诊断人员在多个诊断任务中的脑电信号数据和眼动热力图像；根据预设提取条件，分别对多个诊断任务的脑电信号数据和眼动热力图像进行特征提取，得到多个诊断任务的脑电特征向量和眼动特征；分别将多个诊断任务的脑电特征向量和眼动特征进行交叉融合，得到多个诊断任务的多模态融合注意力特征；对多个多模态融合注意力特征进行分类预测，得到待诊断人员的诊断结果，从而解决现有技术在对孤独症谱系障碍人员诊断过程中由于依赖行为观察和问卷调查存在着主观性强、误诊率高以及在处理数据时存在局限性的问题。

本发明授权一种孤独症谱系障碍的诊断处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种孤独症谱系障碍的诊断处理方法，其特征在于，包括： 获取待诊断人员在多个诊断任务中的脑电信号数据和眼动热力图像；其中，所述诊断任务用于表征对所述待诊断人员进行孤独症谱系障碍诊断的主动性共同注意测试； 根据预设提取条件，分别对多个所述诊断任务的所述脑电信号数据和所述眼动热力图像进行特征提取，得到多个所述诊断任务的脑电特征向量和眼动特征；其中，根据预设脑电特征提取条件，通过脑电特征提取模型对所述脑电信号数据进行多尺度提取，得到所述脑电信号数据对应的所述脑电特征向量，包括： 根据所述预设脑电特征提取条件，对所述脑电信号数据进行滑窗处理，得到所述脑电信号数据对应的多频段脑地形图三维数据； 将所述多频段脑地形图三维数据转化为以电极为中心的二维片段集合； 通过脑电特征提取模型中自注意力网络对所述二维片段集合中所有电极间的空间位置关系进行多尺度提取，得到所述脑电信号数据对应的初始脑电特征向量； 将所述初始脑电特征向量进行归一化处理，得到所述脑电信号数据对应的所述脑电特征向量； 分别将多个所述诊断任务的所述脑电特征向量和所述眼动特征进行交叉融合，得到多个所述诊断任务的多模态融合注意力特征； 通过孤独症谱系障碍分类模型，对多个所述多模态融合注意力特征进行分类预测，得到所述待诊断人员的诊断结果，其中，所述孤独症谱系障碍分类模型是通过对基于图注意力网络构建的初始孤独症谱系障碍分类模型进行模型训练得到的； 基于图注意力网络构建初始孤独症谱系障碍分类模型，包括： 将所述脑电信号数据中每个电极作为所述图注意力网络的节点； 将所述多模态融合注意力特征作为所述图注意力网络的节点输入特征和将所述脑电信号数据对应的邻接矩阵作为所述图注意力网络的边输入特征；其中，所述邻接矩阵是将所述脑电信号数据中每两个电极之间的相位滞后指数作为功能连接关系生成的； 根据所述图注意力网络的节点和所述图注意力网络的边，得到所述图注意力网络的输入层； 将预设单层前馈神经网络作为所述图注意力网络的图注意力层，以使将所述多模态融合注意力特征转换为高层次的多模态融合注意力特征； 将预设双层全连接神经网络作为所述图注意力网络的输出层，以使根据所述高层次的多模态融合注意力特征得到所述诊断结果； 根据所述图注意力网络的所述输入层、所述图注意力层和所述输出层，得到所述初始孤独症谱系障碍分类模型。

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