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北京师范大学高建花获国家专利权

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龙图腾网获悉北京师范大学申请的专利一种面向迭代算法的多精度猜测执行方法与系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119225974B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411465447.6,技术领域涉及:G06F9/50;该发明授权一种面向迭代算法的多精度猜测执行方法与系统是由高建花;计卫星;王儒斌;石剑君;黄华设计研发完成,并于2024-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种面向迭代算法的多精度猜测执行方法与系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种面向迭代算法的多精度猜测执行方法与系统,包括:给定待优化的迭代算法模型,在计算设备上设置若干个线程和一个任务队列,其中若干个线程共享一个任务队列;在任务队列中构建一个采用低精度执行的迭代任务,并由一个线程提取该任务执行迭代算法求解;根据创建模式及创建条件,在所述任务执行的不同时间点,以树形结构扩展并创建新的不同精度的迭代分支任务,并将该迭代分支任务存储到任务队列中,由空闲线程提取运行;直到任一线程负责的迭代分支任务达到迭代收敛条件时,输出迭代算法模型的优化求解结果,并终止运行其他线程。本发明能够针对迭代算法模型系统数据进行更加准确的求解和减少迭代算法的运行成本和运行时间。

本发明授权一种面向迭代算法的多精度猜测执行方法与系统在权利要求书中公布了:1.一种面向迭代算法的多精度猜测执行方法,其特征在于,包括: 获取迭代算法模型,在计算设备上设置若干个线程和一个任务队列,其中若干个线程均共享一个任务队列; 在所述任务队列中构建一个猜测执行任务,通过一个线程提取猜测执行任务对迭代算法模型进行求解;其中所述猜测执行任务为初始构建且使用最低精度的猜测任务;其中精度为迭代计算中浮点数的精度; 根据创建模式及创建条件,在所述猜测执行任务执行的不同时间点,以树形结构扩展并创建不同精度的迭代分支任务,并将全部的迭代分支任务存储到任务队列中,通过空闲的线程提取运行每个迭代分支任务; 直到任一线程执行的迭代分支任务达到收敛条件时,输出迭代算法模型的优化求解结果; 所述创建条件包括:当同一精度迭代次数达到设定阈值且残差变化趋缓或者残差变大、当前迭代分支任务使用的不是最高浮点精度和当前的迭代分支任务的总数未达到上限; 所述创建模式过程包括:固定步长猜测执行和动态步长猜测执行; 固定步长猜测执行包括:猜测执行任务或当前的迭代分支任务满足运行到预设步长时,根据满足运行到预设步长的时间节点,分离并创建精度高于对应猜测执行任务或当前的迭代分支任务的下一级迭代分支任务; 动态步长猜测执行包括,猜测执行任务或当前的迭代分支任务运行过程中,迭代算法模型的迭代求解过程的残差无法保持稳定的下降趋势,则以无法保持稳定的下降趋势的时间节点,分离并创建精度高于对应猜测执行任务或当前的迭代分支任务的下一级迭代分支任务; 创建不同精度的迭代分支任务的过程包括: 在猜测执行任务执行过程中,依次判断是否满足创建模式和创建条件,当判断结果为满足时,基于满足判断结果的时间节点,分离并创建更高精度的第一级迭代分支任务,其中所述迭代分支任务包括若干级迭代分支任务; 在第一级迭代分支任务执行过程中,依次判断是否满足创建模式和创建条件,当判断结果为满足时,基于满足判断结果的时间节点,分离并创建更高精度的第二级迭代分支任务; 基于第二级迭代分支任务,重复进行创建模式和创建条件判断和下一级的迭代分支任务分离创建的过程,直到猜测执行任务、正在运行的迭代分支任务和任务队列中的迭代分支任务的总数量达到最大迭代分支任务数量,则停止分离及创建新的迭代分支任务; 当猜测执行任务和迭代分支任务的总数量达到最大迭代分支任务数量时,运行中且残差无明显降低趋势且未达到最高精度的迭代分支任务切换到更高精度进行运行; 残差变化趋缓或者残差变大的指标包括最近t次迭代的残差下降次数、最近t次迭代的残差下降率及最近t次迭代的残差的相对标准差。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京师范大学,其通讯地址为:102206 北京市昌平区满井路甲2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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