买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种网内缓存驱动的主动网络遥测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119232798B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411452586.5，技术领域涉及：H04L67/568；该发明授权一种网内缓存驱动的主动网络遥测方法是由张华;吴立昊;张鹏辉设计研发完成，并于2024-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网内缓存驱动的主动网络遥测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种网内缓存驱动的主动网络遥测方案，包括：使用设计好的缓存策略存储并复用由遥测探针收集的网络信息；使用增量传输技术减少数据平面向控制器的数据传输量；使用基于注意力机制的深度强化学习完成面向网内缓存探针路径的规划。本发明提出的方法可以大幅降低数据平面到控制器的数据传输量的同时，也显著减少了控制开销。

本发明授权一种网内缓存驱动的主动网络遥测方法在权利要求书中公布了：1.一种网内缓存驱动的主动网络遥测方法，其特征在于，包括： 步骤S1：控制器根据基于深度强化学习和注意力机制的探测路径规划算法生成规划后的遥测路径，接着控制器按照规划后的遥测路径向探测网络中发送探针； 步骤S2：步骤S1中探针在各节点记录所需要探测的相关信息，然后探针再将搜集到的信息在缓存节点缓存，并缓存节点通过预设的缓存策略对缓存的信息进行存储、更新和检索； 步骤S3：缓存节点采用增量传输技术将缓存节点中存储的信息传输回控制器； 所述步骤S1中基于深度强化学习和注意力机制的探测路径规划算法具体包括： 步骤S11：设置具体探测路径规划目标，将其表示为一个带约束优化问题，其数学表达式为： minC L＝E, T≤Tmax, |pk|≤lth,k＝1,…,K. 其中，优化目标是最小化遥测系统的控制开销C，约束条件为探针在收集完所有网络信息后必须在缓存节点上存储信息，为第k条遥测路径经过的第Nk个节点；为第i个路由器的缓存容量限制，Sk为第k个探针需要占用的缓存空间，是一个指示函数，当时取值为1，否则为0；L＝E表示探针需要探测网络中所有的物理路径，L为所有探测路径的物理链路的集合，E为网络节点直接物理链路的集合；T≤Tmax为遥测延迟约束，T为遥测系统实际的最大遥测延迟，Tmax为控制平面允许的最大遥测延迟；|pk|＜lth表示端口信息的长度有上限，|pk|为第k条遥测路径的长度，lth表示辅助探头路径的长度阈值； 步骤S12：将高负载网络图映射到向量空间，输入其中是在时隙t时刻，包含第i个节点和其他节点连接状态以及时延信息的一个元组，并用一维卷积来对进行嵌入，得到 步骤S13：使用基于内容的注意机制来从解码器中获取ht，再结合步骤S12得到计算变长度对齐向量变长度对齐向量的计算公式为：其中，表示RNN单元在解码时的t时刻记忆状态，符号“；”表示两个向量的连接，变量和是可训练变量； 步骤S14：利用步骤S12得到再结合步骤S13得到变长度对齐向量计算上下文向量ct，上下文向量ct的计算公式为：其中M为输入长度，与输入长度相等，用softmax函数进行归一化得到条件概率条件概率为：其中变量vc和Wc为可训练变量； 步骤S15：使用贪心解码器根据步骤S14得到条件概率来选择动作，并根据选择的动作对更新遥测路径规划方案，同时对输入进行更新，得到更新后的输入和遥测路径，直到满足步骤S11中具体探测路径规划目标，其中其中f为状态转换函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东南大学，其通讯地址为：211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。