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龙图腾网获悉中南大学申请的专利铁路货运客户画像构建方法、及其装置、计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119313378B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411448587.2，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权铁路货运客户画像构建方法、及其装置、计算机设备是由陈维亚;童诗瑛设计研发完成，并于2024-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本铁路货运客户画像构建方法、及其装置、计算机设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种铁路货运客户画像构建方法及其装置、计算机设备。该构建方法包括获取多个铁路货运客户的运输数据，运输数据包括与属性类需求信息对应的第一运输数据和与运输类需求信息对应的第二运输数据；应用ACO‑FCM算法对第一运输数据进行多次分簇处理，获取多个聚类信息；基于多个聚类信息中的CHIndex指数、DBIndex指数和SilhouetteCoefficient指数，利用肘部法确定最优聚类总数M，并将最优聚类总数M对应的聚类结果作为目标聚类结果；对每个目标集群对应的第二运输数据分别进行卡方分析，获取每个目标集群的需求偏好数据，将每个目标集群的标签特征和需求偏好数据进行组合，生成铁路货运客户画像。本发明提供的构建方法具有聚类效果好、辅助预测准确的优点。

本发明授权铁路货运客户画像构建方法、及其装置、计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种铁路货运客户画像构建方法，其特征在于，所述构建方法包括以下步骤： 步骤S10、获取多个铁路货运客户的运输数据，所述运输数据包括与属性类需求信息对应的第一运输数据和与运输类需求信息对应的第二运输数据，其中，所述属性类需求信息包括运输类别、运输量、货物类别、运输地区和运输方式，所述运输类需求信息包括货运类型需求、运输距离需求、运输速度需求、运输准时性需求、送取货需求、常温仓储需求、流通加工需求、装卸需求、业务受理需求、付费方式需求、信息咨询需求和保价咨询需求； 步骤S20、应用ACO-FCM算法对所述第一运输数据进行多次分簇处理，获取多个聚类信息，每次分簇处理对应的聚类总数K不相同，且每个聚类总数分别对应一个聚类信息，K为2至20中的任一整数，其中，每个所述聚类信息包括具有K个聚类的聚类结果、Calinski-HarabaszIndex指数、Davies-BouldinIndex指数和SilhouetteCoefficient指数； 步骤S30、基于多个所述聚类信息中的Calinski-HarabaszIndex指数、Davies-BouldinIndex指数和SilhouetteCoefficient指数，利用肘部法在多个不同聚类总数中确定最优聚类总数M，并将所述最优聚类总数M对应的聚类结果作为目标聚类结果，所述目标聚类结果包括M个目标集群，每个所述目标集群具有不同的标签特征； 步骤S40、对每个所述目标集群对应的所述第二运输数据分别进行卡方分析，获取每个目标集群的需求偏好数据，将每个目标集群的标签特征和需求偏好数据进行组合，生成铁路货运客户画像。

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