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龙图腾网获悉广东禾讯畅享网络有限公司申请的专利一种基于在线支付的大数据防攻击方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119558851B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411447504.8，技术领域涉及：G06Q20/40；该发明授权一种基于在线支付的大数据防攻击方法及系统是由陈培章;周颖琴;焦秋燕;黄钰铌;神嘉辉设计研发完成，并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于在线支付的大数据防攻击方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于在线支付的大数据防攻击方法及系统，涉及网络安全技术领域，包括以下步骤：在预设的监控周期内，采集各数据源支付数据，处理得到各数据源支付特征数据，分析各数据源支付特征指标，判定各数据源交易行为标签，根据各数据源交易行为标签判定结果，对异常交易数据源进行深入监控，分析在线支付系统异常数据源中各支付节点支付状态数据，判定异常数据源中各支付节点支付状态数据一致性，并生成异常支付节点的异常报告，再对在线支付系统进行风险评估，生成风险评估标签，并根据风险评估标签实施防攻击策略。本发明提高了在线支付系统风险识别的精准度和全面性，增强了系统的安全性和稳定性，也有效保障了用户交易的正常进行。

本发明授权一种基于在线支付的大数据防攻击方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于在线支付的大数据防攻击方法，其特征在于：包括以下步骤： S1，在预设的监控周期内，与在线支付系统的各数据源建立连接，采集各数据源支付数据，并进行预处理得到各数据源支付特征数据，所述各数据源支付特征数据包括支付交易数据和网络访问数据； S2，根据各数据源支付特征数据，分析各数据源支付特征指标，基于各数据源支付特征指标，判定各数据源交易行为标签，所述各数据源交易行为标签包括正常交易数据源和异常交易数据源，并根据各数据源交易行为标签判定结果，由此对异常交易数据源进行深入监控； S3，在预设的深入监控周期内，获取在线支付系统异常数据源中各支付节点支付状态数据，并分析处理得到异常数据源中各支付节点支付状态指征系数，判定异常数据源中各支付节点支付状态数据一致性，并生成异常支付节点的异常报告； S4，基于各数据源支付特征指标和异常数据源中各支付节点支付状态指征系数，对在线支付系统进行风险评估，生成风险评估标签，并根据风险评估标签实施防攻击策略； 所述判定各数据源交易行为标签，具体过程如下： 若某数据源支付特征指标大于其数据源对应的支付特征指标阈值，则将该数据源的交易行为标签标记为异常交易数据源； 所述对在线支付系统进行风险评估，生成风险评估标签，具体过程如下： 所述风险评估标签包括低风险、中风险和高风险； 基于各数据源支付特征指标和异常数据源中各支付节点支付状态指征系数，分析处理得到在线支付系统的风险评估值； 提取数据库中预设的在线支付系统第一风险评估值和在线支付系统第二风险评估值； 所述在线支付系统第一风险评估值小于在线支付系统第二风险评估值； 若在线支付系统的风险评估值小于在线支付系统第一风险评估值，则将风险评估标签标记为低风险，若在线支付系统的风险评估值大于或等于在线支付系统第一风险评估值且小于或等于在线支付系统第一风险评估值，则将风险评估标签标记为中风险，若在线支付系统的风险评估值大于在线支付系统第二风险评估值，则将风险评估标签标记为高风险； 当风险评估标签被标记为低风险时，系统自动调整监控周期为较长时间间隔进行数据采集与分析，同时维持基础的防火墙防护强度和数据加密等级，若风险评估标签为中风险，立即启动深度数据分析程序，对近期各数据源支付特征指标和异常数据源中各支付节点支付状态指征系数的变化趋势进行建模分析，提升防火墙的防护规则严格度，限制部分具有潜在风险的外部网络访问权限，并且对异常数据源中的关键数据进行加密备份，当风险评估标签为高风险时，启动应急通信机制，向系统管理员和相关安全部门发送紧急警报信息，对系统内的所有交易数据进行冻结备份，并且启用备用支付节点或备用支付通道； 所述分析处理得到异常数据源中各支付节点支付状态指征系数，具体过程如下： 基于异常数据源中各支付节点交易数据，分析处理得到异常数据源中各支付节点交易指征系数； 基于异常数据源中各支付节点网络传输数据，分析处理得到异常数据源中各支付节点网络传输指征系数； 提取数据库中存储的各网络传输指征系数区间对应的支付状态评估修正因子，并映射提取异常数据源中各支付节点网络传输指征系数对应的支付状态评估修正因子，标记为异常数据源中各支付节点的支付状态评估修正因子； 根据异常数据源中各支付节点交易指征系数和异常数据源中各支付节点的支付状态评估修正因子，综合分析处理得到异常数据源中各支付节点支付状态指征系数； 所述异常数据源中各支付节点支付状态指征系数是对异常数据源中各支付节点交易指征系数和异常数据源中各支付节点的支付状态评估修正因子进行量化的数值结果，并用于作为分析异常数据源中各支付节点支付状态数据一致性的数值依据。

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