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龙图腾网获悉北京易动量智能科技有限公司申请的专利文本展示方法、装置、电子设备和计算机可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119398061B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411419324.9，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权文本展示方法、装置、电子设备和计算机可读介质是由王超;王菲设计研发完成，并于2024-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本展示方法、装置、电子设备和计算机可读介质在说明书摘要公布了：本公开的实施例公开了文本展示方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取输入话题和素材文件；对输入话题和素材文件进行语义拆分，得到第一语义拆分信息和第二语义拆分信息；对第一语义拆分信息和第二语义拆分信息进行信息汇总，以生成语义拆分汇总信息；确定话题指标内容集；生成话题流行度信息；获取话题评述标准文件；生成话题流传效果文本；对话题流传效果文本进行文本内容校验，生成校验结果；将话题流传效果文本进行多模态展示。该实施方式可以适用于不同话题流转平台，在充分利用当前计算资源的情况下，准确、高效地生成输入话题对应的话题流传文本，以有效地多模态展示输入话题对应流传效果。

本发明授权文本展示方法、装置、电子设备和计算机可读介质在权利要求书中公布了：1.一种文本展示方法，包括： 获取目标用户在目标输入页面所输入的输入话题和所述输入话题对应的素材文件，其中，所述素材文件包括：图像形式的素材文件、视频形式的素材文件和文本形式的素材文件； 对所述输入话题和所述素材文件进行语义拆分，得到第一语义拆分信息和第二语义拆分信息； 对所述第一语义拆分信息和所述第二语义拆分信息进行信息汇总，以生成语义拆分汇总信息； 根据所述语义拆分汇总信息，利用中央处理器对应的可用计算资源和或图像处理器对应的可用计算资源，确定在预定话题参数指标集下的话题指标内容，得到话题指标内容集，其中，所述话题指标内容集是针对各个话题流传平台的内容集，所述预定话题参数指标集包括：话题提升平均斜率指标、话题主体口碑指标、第一话题流量指标、话题主体知名度指标、第二话题流量指标、预估话题流量指标、沟通元评分指标、话题主体态度指标，其中，确定所述话题主体态度指标对应的话题主体态度值，包括： 获取所述输入话题对应的话题回复信息集，其中，话题回复信息可以是针对输入话题所回复的信息； 确定所述话题回复信息集对应的图像集，其中，图像集是话题回复信息集中出现的各个图像； 对于所述图像集中的每个图像，执行以下第一生成步骤： 确定所述图像对应的图像出现频次，其中，图像出现频次是图像出现的次数； 确定所述图像对应的至少一个话题回复文本信息，其中，至少一个话题回复文本信息是对应图像一起进行回复的各个回复文本； 确定所述至少一个话题回复文本信息中的每个话题回复文本信息对应的文本情感信息，得到至少一个文本情感信息； 根据所述至少一个文本情感信息，设置针对所述图像的图像情感倾向信息，其中，将至少一个文本情感信息中在各个情感倾向上的信息数目，得到各个信息数目，在各个情感倾向上选取对应信息数目最高的情感倾向，作为图像情感倾向信息； 确定所述话题回复信息集对应的话题回复文本信息集，其中，话题回复信息集中的话题回复信息与话题回复文本信息集中的话题回复文本信息存在一一对应； 对于所述话题回复信息集中的每个话题回复信息，执行以下第二生成步骤： 确定所述话题回复信息对应的话题回复文本信息，作为目标话题回复文本信息； 确定所述目标话题回复文本信息对应的文本情感信息，作为目标文本情感信息； 对所述目标话题回复文本信息进行情感词汇提取处理，以生成至少一个情感词； 确定所述至少一个情感词对应的至少一个词情感倾向信息，其中，至少一个情感词中的情感词与至少一个词情感倾向信息中的词情感倾向信息存在一一对应关系，词情感倾向信息可以表征词汇的情感倾向，每种词情感倾向信息都可以设置对应的倾向取值； 确定所述目标话题回复信息对应的图像情感倾向信息，作为目标图像情感倾向信息； 根据所述目标文本情感信息、所述至少一个词情感情绪信息和所述目标图像情感倾向信息，生成所述话题回复信息对应的情感倾向汇总信息； 根据所得到的情感倾向汇总信息集，生成所述话题主体态度值，其中，对所述情感倾向汇总信息集中的每个情感倾向汇总信息进行数值化，以生成情感数值，得到情感数值集，对所述情感数值集中的各个情感数值进行相加，以生成话题主体态度值； 根据所述话题指标内容集，生成针对所述输入话题的话题流行度信息，所述话题指标内容集中的话题指标内容包括话题主体态度值；获取话题评述标准文件，其中，所述话题评述标准文件包括：至少一个话题评述方向对应的至少一个标准信息； 根据所述话题流行度信息和所述话题评述标准文件，利用预先训练的大语言模型，生成所述输入话题对应的、目标格式下的话题流传效果文本，其中，所述大语言模型对应模型类型是所述目标用户在话题流传效果文本生成页面中点击选择的； 对所述话题流传效果文本进行文本内容校验，以生成校验结果；响应于确定所述校验结果表征话题文本中的文本内容无误，将所述话题流传效果文本在目标终端进行多模态展示。

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