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龙图腾网获悉北京龙智数科科技服务有限公司申请的专利室内温度控制方法、装置、电子设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118998950B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411085856.3，技术领域涉及：F24F11/88；该发明授权室内温度控制方法、装置、电子设备及可读存储介质是由蒋佩钊;郑姝影设计研发完成，并于2024-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本室内温度控制方法、装置、电子设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及温度控制技术领域，提供了一种室内温度控制方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括：将当前室内外环境特征数据输入目标冷量预测模型，基于目标冷量预测模型对当前室内外环境处理后特征数据进行处理，得到下一时间周期室内的候选冷量；基于候选冷量、当前室内外环境特征数据和冷站设备的当前运行状态特征数据对冷站设备的运行参数进行预测，生成冷站设备的目标运行状态数据；根据目标运行状态数据，控制冷站设备，以使得对室内环境进行温度控制。解决现有技术中对室内温度控制不准确的问题，维持室内温度始终保持在设定的舒适范围内，对冷站设备进行精细化控制，提高温度控制的准确性和效率。

本发明授权室内温度控制方法、装置、电子设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种室内温度控制方法，其特征在于，包括： 获取当前室内外环境特征数据和冷站设备的当前运行状态特征数据； 对所述当前室内外环境特征数据进行预处理，得到当前室内外环境处理后特征数据，以及对所述当前运行状态特征数据进行预处理，得到当前运行状态处理后特征数据； 将所述当前室内外环境处理后特征数据输入训练完成的目标冷量预测模型，基于所述目标冷量预测模型对所述当前室内外环境处理后特征数据进行处理，得到下一时间周期室内的候选冷量； 基于所述候选冷量、所述当前室内外环境处理后特征数据和所述当前运行状态处理后特征数据对所述冷站设备的运行参数进行预测，生成所述冷站设备的目标运行状态数据； 根据所述目标运行状态数据，控制所述冷站设备，以使得对所述室内环境进行温度控制； 其中，所述当前室内外环境特征数据包括当前时间、当前室内温度、当前室内湿度、当前室外温度、当前室外湿度、当前室内外类别特征数据、当前室内外倾斜特征数据，所述对所述当前室内外环境特征数据进行预处理，得到当前室内外环境处理后特征数据，包括： 基于所述当前时间，构造时间特征； 对所述当前室内温度、所述当前室内湿度、所述当前室外温度和所述当前室外湿度分别进行探索性数据分析，得到分析后当前室内温度、分析后当前室内湿度、分析后当前室外温度和分析后当前室外湿度； 基于所述分析后当前室内温度和所述分析后当前室内湿度，确定对应的室内湿球温度； 基于所述分析后当前室内温度和所述分析后当前室外温度，确定对应的室内外温差； 对所述当前室内外倾斜特征数据进行归一化处理，得到当前室内外归一化特征数据； 对所述当前室内外类别特征数据进行编码，得到当前室内外类别特征向量； 将所述时间特征、所述分析后当前室内温度、所述分析后当前室内湿度、所述分析后当前室外温度、所述分析后当前室外湿度、所述室内湿球温度、所述室内外温差、所述当前室内外归一化特征数据和所述当前室内外类别特征向量确定为所述当前室内外环境处理后特征数据； 所述当前运行状态特征数据包括冷冻水供水温度、冷冻水回水温度，所述对所述当前运行状态特征数据进行预处理，得到当前运行状态处理后特征数据，包括： 基于所述冷冻水供水温度和所述冷冻水回水温度，确定对应的冷冻水温差； 将所述冷冻水温差确定为所述当前运行状态处理后特征数据； 所述基于所述候选冷量、所述当前室内外环境处理后特征数据和所述当前运行状态处理后特征数据对所述冷站设备的运行参数进行预测，生成所述冷站设备的目标运行状态数据，包括： 将所述室内外温差和所述冷冻水温差输入温度预测模型，基于所述温度预测模型对所述室内外温差和所述冷冻水温差进行处理，得到所述冷站设备的预测设定温度； 将所述候选冷量、所述室内湿球温度和所述分析后当前室外温度输入冷却塔数量预测模型，基于所述冷却塔数量预测模型对所述候选冷量、所述室内湿球温度和所述分析后当前室外温度进行处理，得到所述冷站设备的冷却塔预测数量； 将所述冷却塔预测数量和所述当前运行状态处理后特征数据输入供应冷量预测模型，对冷却塔预测数量和所述当前运行状态处理后特征数据进行处理，得到所述冷站设备的第二候选冷量； 基于所述第二候选冷量对所述候选冷量进行修正，得到所述室内环境的目标冷量，并得到所述冷站设备的目标设定温度、所述冷站设备的冷却塔目标数量； 基于所述目标冷量、所述目标设定温度和所述冷却塔目标数量生成所述冷站设备的目标运行状态数据。

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