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龙图腾网获悉山东浪潮智慧建筑科技有限公司申请的专利一种建筑能耗异常协同诊断方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118821015B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410942138.7，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种建筑能耗异常协同诊断方法、设备及介质是由张彦玉;李启凯;李亮;刘浩瑞;霍璇设计研发完成，并于2024-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种建筑能耗异常协同诊断方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种建筑能耗异常协同诊断方法、设备及介质。属于建筑能耗诊断技术领域，解决建筑能耗诊断精度较低的问题。包括，获取待测建筑内不同历史能耗数据分别对应的历史不确定度，建立不确定度模型；基于预置建筑能耗异常检测库，生成能耗设备对应的贝叶斯网络子单元；基于待测建筑内各能耗设备的分布与影响作用，构建能耗设备拓扑结构图，并基于能耗设备拓扑结构图，对贝叶斯网络子单元进行连接，生成待测建筑贝叶斯网络单元；基于不确定度模型与预置GRU模型，输出待测建筑对应的预测能耗信息；将预测能耗信息输入待测建筑贝叶斯网络单元，以输出待测建筑对应的能耗异常预测信息。

本发明授权一种建筑能耗异常协同诊断方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种建筑能耗异常协同诊断方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待测建筑内不同历史能耗数据分别对应的历史不确定度，基于所述历史不确定度建立不确定度模型； 获取待测建筑内各能耗设备，并基于预置建筑能耗异常检测库，生成所述能耗设备对应的贝叶斯网络子单元； 基于所述待测建筑内各能耗设备的分布与影响作用，构建所述待测建筑对应的能耗设备拓扑结构图，并基于所述能耗设备拓扑结构图，对所述贝叶斯网络子单元进行连接，生成待测建筑贝叶斯网络单元； 基于所述不确定度模型，对获取到的所述待测建筑对应的能耗数据进行调节，并将调节后的数据输入预置GRU模型，以通过所述GRU模型输出所述待测建筑对应的预测能耗信息； 将所述预测能耗信息输入所述待测建筑贝叶斯网络单元，以输出所述待测建筑对应的能耗异常预测信息； 所述获取待测建筑内不同历史能耗数据分别对应的历史不确定度，基于所述历史不确定度建立不确定度模型，具体包括： 确定所述待测建筑内不同历史能耗数据分别对应的数据来源，基于不同的所述数据来源确定出第一不确定度； 确定出测量能耗设备对应的类型，基于所述类型确定出第一参考度； 以及，确定出所述测量能耗设备对应的使用年限与维修记录，基于所述使用年限与所述维修记录，确定出第二参考度； 以及，确定出所述测量能耗设备对应的放置环境信息，基于所述放置环境信息确定出第三参考度； 基于所述第一参考度、所述第二参考度与所述第三参考度之间的相互作用，进行影响度叠加，以确定出所述测量能耗设备对应的第二不确定度； 基于所述第一不确定度与所述第二不确定度，建立所述不确定度模型。

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