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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种面向监控视频的多目标编码方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118101940B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410245913.3，技术领域涉及：H04N19/136；该发明授权一种面向监控视频的多目标编码方法是由王贺;王鸿奎;陆宇;殷海兵;张伟设计研发完成，并于2024-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向监控视频的多目标编码方法在说明书摘要公布了：本发明属于监控视频的压缩领域，特别涉及一种面向监控视频的多目标编码方法。包括以下步骤：1构建背景帧序列更新模块，对背景图像帧进行重建，得到重构背景帧；2构建多目标下的视频压缩模块，使用语义目标检测网络来连续检测并持续跟踪特定的语义参考对象，利用特征提取网络将语义参考对象转换为紧凑特征表示，将语义参考对象和紧凑特征进行传输编码，3构建重构视频帧模块将重建的前景与重构背景帧结合，生成重构帧本发明针对多目标情况下的监控视频数据传输，可以在节省码率的前提下，传输监控视频的数据信息。

本发明授权一种面向监控视频的多目标编码方法在权利要求书中公布了：1.一种面向监控视频的多目标编码方法，其特征在于，包括以下步骤： 1构建背景帧序列更新模块 利用Vibe算法获取视频帧中的背景模板B； 获取原始视频帧中的前景掩码帧f1、f2……ft-1、ft，将所述背景模板B和前景掩码帧f1、f2……ft-1、ft相减，获得由背景模板B所得到的背景模板序列B1′、B2′……Bt-1′、Bt′； 将源视频帧序列和前景掩码帧f1、f2……ft-1、ft相减，获得由源视频帧得到的源视频帧背景序列b′1、b′2……b′t-1、b′t； 然后将B1′、B2′……Bt-1′、Bt′和b′1、b′2……b′t-1、b′t进行SSIM上的数值比较；若B′t和b′t之间的SSIM的值大于阈值γ，则将B′t和b′t相减获取时间t的残差rt，残差rt由残差压缩模块压缩，得到重构的残差，记为按以下公式对时间t的背景图像帧进行重建： 其中的为时间t的重构背景帧，B′t表示的是时间t的背景模板所获得的背景帧； 2构建多目标下的视频压缩模块 首先通过语义目标检测网络来连续检测并持续跟踪视频中的语义参考对象m；语义参考对象m是指视频帧中出现的人物目标； 利用特征提取网络将语义参考对象m转换为紧凑特征表示x0、x1、x2…，所述紧凑特征表示包括人体关键点、肢体掩码和边信息三种； 接着将语义参考对象m和紧凑特征x0、x1、x2…进行传输编码，使用解码器解码，获得解码后的语义参考对象，记为和紧凑特征序列再将和紧凑特征序列一起通过人体姿态迁移网络重构特定语义目标，获得的重建的前景lt； 当语义参考对象存在被遮挡导致，无法得到足够数量的紧凑特征表示，导致所述人体姿态迁移网络无法生成出准确的人物目标时，使用改进深度视频压缩DCVC来压缩人体目标； 3构建重构视频帧模块 重构视频帧模块用于将重建的前景与重构背景帧结合，生成重构帧 先根据前景掩码帧f1、f2、……ft-1、ft确定前景在重构背景帧中所处的位置，再用重建的前景lt对重构背景帧中的相应位置进行替换，得到重构帧a,所述重构帧a存在所述替换产生的过渡边界，将重构帧a输入重建网络消除所述过渡边界，得到重构帧 所述利用Vibe算法获取视频帧中的背景模板B，包括以下步骤： 所述Vibe算法使用点的像素值序列来描述每一个像素的背景模型； Mx＝{v1,v2,…,vN} 其中Mx为背景模型，vi为采样值，N为点序列的长度； 输入点的像素值vx与Mx中的采样值vi相比较，如果在颜色空间上的距离小于预设参数Dt，就认为vx与vi相似； vx≈viif‖vx-vi‖Dt 遍历整个序列之后，统计与vx相似的采样点个数，如果个数大于阈值α，则vx是背景，反之是前景。

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