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龙图腾网获悉张家口卷烟厂有限责任公司申请的专利基于烟支水分的制丝过程水分预测控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117502698B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311297652.1，技术领域涉及：A24B9/00；该发明授权基于烟支水分的制丝过程水分预测控制方法是由陈娇娇;李自娟;吕萱;赵海洋;孙朔;马燕玲;高杨;冯子贤;魏玮;武婷婷;武越设计研发完成，并于2023-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于烟支水分的制丝过程水分预测控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于烟支水分的制丝过程水分预测控制方法，包括S1主成分参数筛选、S2神经网络预测模型建立、S3模型预测与控制、S4反馈控制调节和优化等步骤。本发明以成品烟支水分为目标，反向预测最适混丝加香出口水分，进而为制丝生产过程中松散回潮、叶片加料工序的打水量和烘丝工序的脱水量提供控制依据，所建立的基于烟支水分的制丝过程水分预测控制系统具有自适应和自学习能力，可不断根据生产现状调节系统与生产过程的适应能力，可有效缩短卷包车间与制丝车间水分反馈时间，提高制丝烟丝与卷制过程的匹配性和适用性。

本发明授权基于烟支水分的制丝过程水分预测控制方法在权利要求书中公布了：1.基于烟支水分的制丝过程水分预测控制方法，其特征在于：包括 S1主成分参数筛选 将历史生产数据中相同批次烟丝贮丝条件、机车参数进行主成分分析，确定影响烟支水分的主成分影响参数； 主成分影响参数包括贮丝时长、贮丝湿度、回丝量、车速、烙铁温度、VE吸风室负压、目标烟支水分； S2预测模型建立 以主成分分析筛选的影响参数为输入层，混丝加香出口水分为输出层，建立基于烟支水分的混丝加香出口水分预测模型； 根据历史生产数据集进行基于烟支水分的混丝加香出口水分预测模型的训练； S3模型预测与控制 S3.1结合各牌号烟支水分工艺标准和现阶段烟支水分检测数据，确定合理的烟支水分作为烟支水分目标值： S3.2基于混丝加香出口水分预测模型得到混丝加香出口水分目标值； S3.3根据制丝生产过程中叶片吸水-脱水逻辑，建立松散回潮、烟丝干燥和混丝加香线性回归方程，形成制丝过程控制专家库建议： 以松散回潮入口水分、松散回潮打水量和烟丝干燥脱水量为变量，混丝加香出口水分为因变量所建立的线性回归方程为：M混=M入+a*I松+b*R脱； 基于混丝加香出口水分目标值和线性回归方程得到制丝过程松散回潮打水量、烟丝干燥脱水量，并获得该混丝加香出口水分目标值控制下的混丝加香出口水分实际值、烟支水分实际值； S3.4二次精度校验： 根据混丝加香出口水分目标值与混丝加香出口水分实际值进行偏差分析：如果混丝加香出口水分目标值与混丝加香出口水分实际值偏差≤0.5%，则继续对烟支水分进行偏差分析；如果偏差超过0.5%，则需要反馈进行调节和优化S4.1； 根据烟支水分目标值与烟支水分实际值进行偏差分析：如果烟支水分目标值与烟支水分实际值偏差≤0.5%，说明模型预测的混丝加香出口水分满足当前烟支水分的需要，模型控制精度良好；如果偏差超过0.5%，则需要反馈进行调节和优化S4.2； S4反馈控制调节和优化 S4.1根据线性回归方程、松散回潮入口水分，在后续批次对制丝过程松散回潮打水量、烟丝干燥脱水量进行相应调整，进而得到优化后的混丝加香出口水分目标值； S4.2执行S3.1以得到优化后的烟支水分目标值。

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