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龙图腾网获悉北京庚图科技有限公司申请的专利基于计算机视觉的红外超时相生物探测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116665251B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310678936.9，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权基于计算机视觉的红外超时相生物探测方法及系统是由周健设计研发完成，并于2023-06-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于计算机视觉的红外超时相生物探测方法及系统在说明书摘要公布了：一种基于计算机视觉的红外超时相生物探测方法及系统，涉及计算机视觉技术领域。在该方法中，实施本申请提供的技术方案，根据预设区域中采集设备采集的图像数据，得到预设区域的超时相图像；提取预设区域的超时相图像中的预设范围内的目标图像；预设范围内的目标图像包括第一目标图像、第二目标图像以及第三目标图像；基于第一目标图像得到若干个生物的第一标签；基于第二目标图像和第三目标图像得到若干个生物的第二标签；判断第二标签是否对应于若干个生物的第一标签；若是，确定预设区域为标签对应的生物的活动区域。可以有效提高探测得到的生物的实际活动区域的准确程度。

本发明授权基于计算机视觉的红外超时相生物探测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于计算机视觉的红外超时相生物探测方法，其特征在于，所述方法包括： 根据预设区域中采集设备采集的图像数据，得到预设区域的超时相图像； 提取所述预设区域的超时相图像中的预设范围内的目标图像；所述预设范围内的目标图像包括第一目标图像、第二目标图像以及第三目标图像； 基于所述第一目标图像得到若干个生物的第一标签； 基于所述第二目标图像和所述第三目标图像得到若干个生物的第二标签； 判断所述第二标签是否对应于所述若干个生物的第一标签； 若是，确定预设区域为所述标签对应的生物的活动区域；在所述确定预设区域为所述标签对应的生物的活动区域之后，方法还包括：基于所述第一目标图像和所述第一标签，提取若干个第一子标签；根据若干个所述第一子标签，得到对应的第一目标图像，并确定第一超时相图像；确定所述第一超时相图像对应的第一采集设备的设定位置；基于所述第一采集设备的设定位置，构建第一采集设备的位置关系图；其中，各所述第一采集设备对应所述第一采集设备的位置关系图中的各结点，各所述第一采集设备之间的布置关系对应各所述结点之间的连接关系；基于所述第一采集设备的位置关系图，确定第一区域范围；所述第一区域范围为若干个所述第一子标签对应的生物的活动区域；在所述确定第一区域范围之后，方法还包括：获取所述第一区域范围内在预设时间段内所述第一子标签出现的数量；当所述第一子标签出现的数量小于预设的第一阈值时，则基于预设的第一方式确定所述第一区域范围中的扰动区域；所述基于预设的第一方式确定所述第一区域范围中的扰动区域，方法具体包括：确定第一节点；所述第一节点为所述第一采集设备的位置关系图中若干个边界节点；确定第二节点；所述第二节点为所述第一采集设备的位置关系图中与所述第一节点连接线路径最短的节点；基于所述第一节点和所述第二节点，构建若干个扰动区域，基于预设的第三方式判断所述扰动区域是否为所述第一子标签对应的生物的活动区域；若否，则重新确定第二区域范围；所述第二区域范围为若干个所述第一子标签对应的生物的精确活动区域。

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