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龙图腾网获悉贵州民族大学申请的专利一种高浓度白酒酿造废水处理装置及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116730506B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310668990.5，技术领域涉及：C02F3/32；该发明授权一种高浓度白酒酿造废水处理装置及方法是由张萍;高雪锋;朱雅芝设计研发完成，并于2023-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高浓度白酒酿造废水处理装置及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及废水处理技术领域，特别是一种高浓度白酒酿造废水处理装置及方法，包括一级EGSB反应器、二级EGSB反应器与菌藻共生反应器，所述一级EGSB反应器与二级EGSB反应器结构相同，所述EGSB反应器内部设置有水浴保温层，所述水浴保温层外侧设置有遮光板，所述EGSB反应器的下方设置有膨胀反应区；所述膨胀反应区内设置有若干污泥颗粒，所述污泥颗粒吸水后呈膨化流化状态；所述EGSB反应器的底部还开设有排泥口；使高浓度酿造废水依次通过三个反应器，强化废水的处理，提高了处理效率。

本发明授权一种高浓度白酒酿造废水处理装置及方法在权利要求书中公布了：1.一种高浓度白酒酿造废水处理装置的控制方法，其特征在于： 所述处理装置包括一级EGSB反应器、二级EGSB反应器、菌藻共生反应器、调节池以及集水桶； 所述调节池设置在所述一级EGSB反应器前端，废水进入调节池内后再进入一级EGSB反应器内；所述集水桶设置在菌藻共生反应器后端，废水经过菌藻共生反应器处理后进入集水桶内； 所述一级EGSB反应器与二级EGSB反应器结构相同，EGSB反应器内部设置有水浴保温层，所述水浴保温层外侧设置有遮光板，所述EGSB反应器的下方设置有膨胀反应区；所述膨胀反应区内设置有若干污泥颗粒，所述污泥颗粒吸水后呈膨化流化状态；EGSB反应器的底部还开设有排泥口； 所述EGSB反应器的上方设置有沉淀区，所述沉淀区与膨胀反应区的交接处设置有回流缝和气封，所述沉淀区、回流缝和气封形成三相分离器，通过三相分离器将沼气、污泥以及液体分开；所述三相分离器通过排气管与集气室相连接； 所述菌藻共生反应器内由轴线方向依次设置有若干个生物膜反应区，所述生物膜反应区的外侧设置有环形光源； 所述环形光源交替缠绕设置在菌藻共生反应器的外壁，以避免反应器中微生物对光源的遮挡； 所述沉淀区的内径为20cm，高15cm；所述膨胀反应区内径为10cm，高为100cm；沉淀区与膨胀反应区之间的夹角为30°的倾角； 所述控制方法包括： 白酒酿造废水首先进入一级EGSB反应器中；当废水进入一级EGSB反应器内后，污泥颗粒吸水后流化膨胀，废水中COD被厌氧菌分解成沼气，沼气通过三相分离器排出进入集气室，泥水混合物通过三相分离器进入沉淀区，污泥沉淀，废水形成一级出水并以溢流方式流出； 一级出水进入二级EGSB反应器中，当废水进入二级EGSB反应器内后，污泥颗粒吸水后流化膨胀，一级出水中COD被厌氧菌分解成沼气，沼气通过三相分离器排出进入集气室，泥水混合物通过三相分离器进入沉淀区，污泥沉淀，废水形成二级出水并以溢流方式流出； 二级出水进入菌藻共生反应器内后，生物膜反应区中藻细胞通过光合作用增加废水中的溶解氧浓度并去除氮、磷污染物；细菌利用藻细胞产生的氧气，去除废水中氮、磷以及剩余有机物污染物，最后通过溢流方式排出； 其中，生物膜反应区中的藻接种量干重为4gL，污泥接种量为4gL；EGSB反应器膨胀反应区的污泥接种量为10.9gL，每隔48h进行一次排泥； 还包括以下步骤： 通过大数据网络获取各预设环境下菌藻共生反应器内水体的标准光谱图像信息，将各预设环境下菌藻共生反应器内水体的标准光谱图像信息分为训练数据本与校验数据本； 基于卷积神经网络构建识别模型，将所述训练数据本输入到所述识别模型中的卷积层中进行卷积处理，得到卷积值，将卷积值输入到池化层中，采用最大池化的方式对所述卷积值进行池化； 基于最大池化法，在每一个卷积层中选取出最大数字作为当前卷积值所在区域的特征值，将所述当前卷积值所在区域的特征值进行融合，最后通过损失函数进行参数反向传播训练，直到误差收敛至预设值，并通过校验数据本对当前识别模型进行测试，当测试结果满足预设测试结果后，保存模型参数，得到训练完成的识别模型； 获取菌藻共生反应器的实时环境参数，将所述实时环境参数导入所述训练完成的识别模型中，得到预设标准光谱图像信息； 获取菌藻共生反应器内的实时光谱图像信息，通过灰色关联分析法计算所述预设标准光谱图像信息与实时光谱图像信息之间的相似度； 若所述相似度不大于预设相似度，则生成警报信息，并将所述警报信息输出； 还包括： 获取调节池内水体的第一理化数据信息，获取集水桶内水体的第二理化数据信息，将废水在净化处理前后的理化数据信息进行比较； 构建污水净化性能评估体系，基于所述第一理化数据信息确定出评价指标，基于所述第二理化数据信息确定出评价分数；通过层次分析法计算所述评价指标与评价分数之间的权重值；将所述权重值与预设权重值进行比较； 若所述权重值大于预设权重值，则获取一级EGSB反应器、二级EGSB反应器与菌藻共生反应器的实时工作状态，并对一级EGSB反应器、二级EGSB反应器与菌藻共生反应器的实时工作状态进行关联，得到关联性文本； 基于所述权重值与关联性文本得到一个或多个异常子设备； 将所述一个或多个异常子设备导入贝叶斯网络中进行二次模拟关联，得到最终异常的子设备，将所述最终异常的子设备输出。

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