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龙图腾网获悉水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院申请的专利藻类自动在线采集和预处理设备、方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116609228B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310596964.6，技术领域涉及：G01N9/24；该发明授权藻类自动在线采集和预处理设备、方法是由吴几;王晓宇;谢忱;马振坤;洪磊;甘琳;蔡秋鹏;范子武;冯剑波;雍永贵设计研发完成，并于2023-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本藻类自动在线采集和预处理设备、方法在说明书摘要公布了：本发明公开了藻类自动在线采集和预处理设备、方法，属于藻类处理的技术领域。包括：用于采集藻类的采集单元和对水藻进行预处理的预处理单元；其中，采集单元包括藻密度监测器和沉淀箱，沉淀箱具有加快藻类团块和泥沙分离的功能，藻密度监测器用于实时监测进入装置水样中及预处理装置中藻类的密度分布。预处理单元中的超声震荡仪可变频，可根据采集单元的藻密度监测器，调整超声震荡仪功率。本发明公开的藻类自动在线采集和预处理设备属于在线海藻取样装置，是基于藻类团块和泥沙沉降的显著差异性的藻类自动在线采集和预处理设备。同时在沉降箱内设置微气泡发生器，加快藻类团块和泥沙沉降的双向分离，便于提取浮在水面的藻类。

本发明授权藻类自动在线采集和预处理设备、方法在权利要求书中公布了：1.藻类自动在线采集和预处理设备的采集和预处理方法，其特征在于，所述藻类自动在线采集和预处理设备包括：壳体，设于壳体内的采集单元和预处理单元；其中，所述采集单元包括： 沉淀箱，其一端设置有抽水管，另一端连接有出水管；所述沉淀箱内设置有微气泡发生器；所述抽水管和出水管上均对应设置有蠕动泵； 密度监测器，包括： 至少一个发光件，按照预定间隔分布在所述沉淀箱和预处理箱的内壁上；所述发光件的输入端连接有充电电路，所述发光件的波长范围为220-700nm； 至少一个收光件，设于所述预处理箱的内壁上且与对应的发光件沿径向相对设置；所述收光件的输出端连接有光电转化电路； 所述预处理单元包括：预处理箱，与所述出水管相连通； 打散装置，设于所述预处理箱内外；所述打散装置被设置为将预处理箱内的藻类进行打散处理； 所述采集和预处理方法包括以下步骤： 步骤一、将抽水管的输入端放置河湖内的所需深度，开启抽水管上的蠕动泵进行抽水，此时的水中至少含有：水、泥沙、藻和杂质； 步骤二、微气泡发生器产生直径介于1μm~1mm的气泡，通过气泡促进泥沙下沉、蓝藻上浮； 步骤三、将步骤二中上浮至水面的蓝藻通过出水管抽到预处理箱中，使用打散装置将位于预处理箱中的蓝藻进行打散得到混合均匀的水藻； 步骤四、发光件发射220nm-700nm范围的三种特定波长的单色光照射到水藻中，水藻中的蓝绿藻藻密度吸收220nm-700nm中的两种单色光的能量，光强衰减，释放出剩余的波长的单色光，并作为基底校准使用；收光件吸收三种波长的单色光并以模拟信号的形式进行输出得到光量子强度； 步骤五、基于所述光量子强度判断经步骤三处理后的水藻的分散性，若分散不均匀则继续打散；一直打散到藻类密度所属的密度区间内； 分散性是否均匀的判断流程如下： 定义发光件的编号为Li与之相对应的收光件的编号为Ri，发光件Li发射出相同波长的单色光，基于步骤四获取收光件Ri在同一时间帧得到的光量子强度，式中，t表示时间帧； 将相邻收光件Ri的光量子强度进行做差处理得到i-1组差值，其中1≤k≤i； 若每组差值均满足以下条件，则表示经步骤三处理后的水藻分散均匀：；反之，则表示步骤三处理后的水藻分散性差，需执行步骤三至步骤四，直至每组差值均满足以下条件：。

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