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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种InSAR地形产品建筑物提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116721358B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310592214.1，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种InSAR地形产品建筑物提取方法是由桂容;辜畅;胡俊;李志伟设计研发完成，并于2023-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种InSAR地形产品建筑物提取方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种InSAR地形产品建筑物提取方法，包括：数据准备及预处理；筛选样本作为训练集，特征计算，计算特征区分性，应用主成分分析进行特征融合；将特征融合后的样本输入神经网络中训练优化；进行特征计算和特征融合，利用训练好的神经网络进行特征提取；得到初步建筑物提取结果；识别出研究区域内与建筑物纹理相似的阴影、叠掩区域；将识别出的阴影、叠掩结果从初步建筑物提取结果中剔除，并筛选出部分误识别区域，分类后处理得到最终建筑物提取结果，即可实现将神经网络所提取的SAR影像纹理特征与外部地形因素将结合来提取建筑物，提高了利用SAR影像在山区等地形起伏较大区域建筑物提取的精度。

本发明授权一种InSAR地形产品建筑物提取方法在权利要求书中公布了：1.一种InSAR地形产品建筑物提取方法，其特征在于，包括如下步骤： S1，数据准备及预处理，数据为原始数据以及对应研究区域地形信息； S2，筛选样本作为训练集，对样本进行特征计算，通过巴氏距离计算特征区分性，并应用主成分分析进行特征融合； S3，将特征融合后的样本输入神经网络中进行不断池化卷积特征的提取与训练，选择损失函数和优化器，根据训练效果修正神经网络结构与神经网络参数，直至神经网络损失函数达到收敛； S4，进行特征计算和特征融合，利用训练好的神经网络进行特征提取； S5，对建筑物提取结果集合的小面积图像进行拼接，得到真实地形条件下的初步建筑物提取结果； S6，获取卫星成像参数，对研究区域地形信息进行分辨率重构；计算每个像素对应的坡度坡向，分析成像角度与坡度坡向之间的关系与差异，识别出研究区域内与建筑物纹理相似的阴影、叠掩区域； S7，将识别出的阴影、叠掩结果从初步建筑物提取结果中剔除，并通过坡度阈值设定，筛选出部分误识别区域，分类后处理得到最终建筑物提取结果； S1中对原始数据进行多视处理得到SAR强度影像；对SAR强度影像进行地理编码，将其转换到真实地形下；对SAR强度影像进行滤波处理；对应研究区域地形信息通过外部DEM数据进行坡度坡向计算； S2中训练样本的选择均为单极化SAR影像数据，对SAR强度影像进行特征计算，并应用巴氏距离对所计算的多类特征进行区分能力的评估，选择区分能力最强的三类特征，应用主成分分析方法对特征间的相干性进行剔除；对最终处理的特征进行特征融合，形成新的特征影像，作为神经网络的输入。

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