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龙图腾网获悉腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司申请的专利音乐搜索模型的训练方法、音乐搜索方法、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116701927B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310593483.X，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权音乐搜索模型的训练方法、音乐搜索方法、设备和介质是由万鑫瑞;周蓝珺;潘树燊设计研发完成，并于2023-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本音乐搜索模型的训练方法、音乐搜索方法、设备和介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种音乐搜索模型的训练方法、音乐搜索方法、计算机设备和存储介质。音乐搜索模型的训练方法包括：获取音乐搜索数据样本中的意图关联特征，以及意图无关特征；对意图关联特征以及意图无关特征进行拼接，得到模型输入特征；将模型输入特征输入待训练的音乐搜索模型，通过第一任务塔获取点击率与转化率，以及通过第二任务塔获取搜索意图预测分类；基于点击率与转化率，获取第一损失值，以及基于搜索意图预测分类，获取第二损失值；利用第一损失值与第二损失值对音乐搜索模型进行训练，以得到训练完成的音乐搜索模型。采用本方法能够使训练完成的音乐搜索模型可以很好的兼顾搜索意图的不同提供不同的搜索结果以满足用户搜索意图。

本发明授权音乐搜索模型的训练方法、音乐搜索方法、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种音乐搜索模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取音乐搜索数据样本中与搜索意图相关联的意图关联特征，以及与所述搜索意图无关联的意图无关特征； 对所述意图关联特征以及所述意图无关特征进行拼接，得到模型输入特征；包括：获取所述意图关联特征在所述搜索意图中的重要程度；根据所述重要程度对所述意图关联特征进行特征变化处理，并将变化处理后的意图关联特征与所述意图无关特征进行拼接，得到所述模型输入特征； 将所述模型输入特征输入待训练的音乐搜索模型，通过所述音乐搜索模型中包含的第一任务塔获取所述模型输入特征对应的点击率与转化率，以及通过所述音乐搜索模型的第二任务塔获取所述模型输入特征对应的搜索意图预测分类； 基于所述点击率与转化率，获取所述音乐搜索模型的第一损失值，以及基于所述搜索意图预测分类，获取所述音乐搜索模型的第二损失值； 利用所述第一损失值与所述第二损失值对所述待训练的音乐搜索模型进行训练，以得到训练完成的音乐搜索模型。

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