南京邮电大学侯晓赟获国家专利权
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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种期望传播信号检测优化方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116489051B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310535833.7，技术领域涉及：H04L43/08；该发明授权一种期望传播信号检测优化方法、装置、电子设备及存储介质是由侯晓赟;王一晁;王庆尧;蔡嘉晨;曾至昊设计研发完成，并于2023-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种期望传播信号检测优化方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种期望传播信号检测优化方法、装置、电子设备及存储介质，属于信号检测技术领域，方法包括：利用预构建的强化学习模型，对预获取的期望传播算法进行优化，获取改进的期望传播算法；将所述改进的期望传播算法运用到预构建的正交时频空间系统模型中，进行信号检测，实现期望传播信号检测优化；其中，所述强化学习模型为由演员‑评论员算法模型改进获取的优势演员‑评论员算法模型。该方法能够提高信号检测的稳定性和可靠性。
本发明授权一种期望传播信号检测优化方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种期望传播信号检测优化方法，其特征在于，包括： 利用预构建的强化学习模型，对预获取的期望传播算法进行优化，获取改进的期望传播算法； 将所述改进的期望传播算法运用到预构建的正交时频空间系统模型中，进行信号检测，实现期望传播信号检测优化； 其中，所述强化学习模型为由演员-评论员算法模型改进获取的优势演员-评论员算法模型； 利用优势演员-评论员算法模型，对预获取的期望传播算法进行优化，获取改进的期望传播算法包括： 将期望传播算法的信噪比、运行速度和当前迭代次数作为优势演员-评论员算法模型的状态信息，将优势演员-评论员算法模型中的基线函数设为期望传播算法使用固定阻尼因子时的信号检测误差值； 将期望传播算法的每一次迭代作为一层网络，并将每一层网络进行串联，获取串联网络流图； 在所述串联网络流图的每一层内相同位置加入训练参数、、，并将训练参数、、初始化为0、1、1； 结合所述状态信息和基线函数，训练阻尼因子参数，并利用训练参数和加快期望传播算法的收敛速度，以损失函数最小为目标，采用批量梯度下降算法，在不同信号传输过程中对期望传播算法进行训练，获取改进的期望传播算法。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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