华东师范大学李庆利获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉华东师范大学申请的专利一种基于深度学习的皮肤真菌荧光识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116524497B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310485722.X，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权一种基于深度学习的皮肤真菌荧光识别方法是由李庆利;袁禹童;戴斯哲;王子宜;刘艺珺设计研发完成，并于2023-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度学习的皮肤真菌荧光识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的皮肤真菌荧光识别方法，包括，获取皮肤真菌荧光的输入图像；通过Transformer模型对输入图像进行编码；通过序列池化模块对编码结果进行解码输出，得到皮肤真菌的类别预测结果。通过上述技术方案，本发明能够高效快速地识别出皮肤真菌的种类。
本发明授权一种基于深度学习的皮肤真菌荧光识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的皮肤真菌荧光识别方法，其特征在于，包括： 获取皮肤真菌荧光的输入图像； 通过Transformer模型对输入图像进行编码； 通过序列池化模块对编码结果进行解码输出，得到皮肤真菌的类别预测结果； 在对输入图像进行编码之前还包括，对输入图像进行预处理，其中所述预处理包括图像增强； 所述Transformer模型包括依次连接的卷积分词器模块及Transformer编码器模块； 所述卷积分词器模块包括依次连接的第一子层及第二子层；其中所述第一子层包括依次连接的64×3×3的卷积层、零填充层及最大池化层；所述第二子层包括依次连接的128×3×3的卷积层、零填充层及最大池化层，并在所述卷积分词器模块结构中加入位置嵌入； 所述Transformer编码器模块包括依次连接的两个第三子层；其中所述第三子层包括依次连接的LayerNormalization层、Multi-headself-attention层、正则化层、LayerNormalization层、MLP层和正则化层； 所述序列池化模块采用线性层； 对编码结果进行解码输出的过程包括： 通过线性层输出对编码结果处理，生成一维向量，其中所述一维向量包括有不同皮肤真菌类别的预测概率； 选择一维向量中预测概率最大对应的皮肤真菌类别作为皮肤真菌的类别预测结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华东师范大学，其通讯地址为：200241 上海市闵行区东川路500号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号