Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 北京电子工程总体研究所陈昊获国家专利权

北京电子工程总体研究所陈昊获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉北京电子工程总体研究所申请的专利一种用于间歇观测条件下的机动目标状态估计方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116519009B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310472931.0,技术领域涉及:G01C23/00;该发明授权一种用于间歇观测条件下的机动目标状态估计方法是由陈昊;王捷;闫晓勇;李嘉玮;刘珊;周伟设计研发完成,并于2023-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种用于间歇观测条件下的机动目标状态估计方法在说明书摘要公布了:本发明实施例公开一种用于间歇观测条件下的机动目标状态估计方法。在一具体实施方式中,该方法包括对网络节点的估计值与协方差矩阵进行初始化;对所述网络节点进行相关矩阵计算;根据所述相关矩阵计算权重矩阵;根据所述权重矩阵进行信息融合,得到更新后的估计值与协方差矩阵。该实施方式通过利用邻居节点的原始观测信息,弥补了间歇观测条件下观测量不足的问题,在融合阶段实时计算权重矩阵,根据邻居节点的估计精度动态调整融合权重,完成对高机动目标的有效估计。

本发明授权一种用于间歇观测条件下的机动目标状态估计方法在权利要求书中公布了:1.一种用于间歇观测条件下的机动目标状态估计方法,其特征在于,该方法包括 对网络节点的估计值与协方差矩阵进行初始化; 对所述网络节点进行相关矩阵计算; 根据所述相关矩阵计算权重矩阵; 根据所述权重矩阵进行信息融合,得到更新后的估计值与协方差矩阵; 节点i在k时刻的相关矩阵的计算公式为 式中,为节点i在k时刻的先验估计;为节点i在k时刻的第一中间状态量;为节点i在k时刻的第二中间状态量;为节点i在k时刻的第三中间状态量; 所述节点i在k时刻第一中间状态量的计算公式为 式中,为节点i在k时刻的先验协方差矩阵;为节点i在k时刻的第三中间状态量; 所述节点i在k时刻第二中间状态量的计算公式为 式中,Ni为节点i的邻接节点集合;为节点j在k时刻的间歇观测系数;为节点j在k时刻的雅克比矩阵;为节点j在k时刻的观测噪声协方差矩阵;为节点j在k时刻的观测值; 所述节点i在k时刻第三中间状态量的计算公式为 式中,Ni为节点i的邻接节点集合;为节点j在k时刻的间歇观测系数;为节点j在k时刻的雅克比矩阵;为节点j在k时刻的观测噪声协方差矩阵; 所述根据所述相关矩阵计算权重矩阵包括计算融合矩阵;其中, 所述计算融合矩阵中第i,j个元素的计算公式为 式中,Ni为节点i的邻接节点集合;Ai,j为节点i的邻接矩阵A的第i,j个元素;为节点i在k时刻第一中间状态量;Tr*表示矩阵的迹; 所述根据所述权重矩阵进行信息融合包括 利用邻居节点的信息获得所述网络节点的协方差矩阵;其中,获得节点i在k时刻的协方差矩阵的计算公式为 式中,Ni为节点i的邻接节点集合;Πi,j为融合矩阵的第i,j个元素;为节点j在k时刻的第一中间状态量; 所述根据所述权重矩阵进行信息融合还包括 利用邻居节点的信息获得所述网络节点的估计值;其中,获得节点i在k时刻的估计值的计算公式为 式中,为节点i在k时刻的协方差矩阵;Ni为节点i的邻接节点集合;Πi,j为融合矩阵的第i,j个元素;为节点j在k时刻的第一中间状态量;为节点j在k时刻的相关矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京电子工程总体研究所,其通讯地址为:100854 北京市海淀区永定路50号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。