济南大学阚皞获国家专利权
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龙图腾网获悉济南大学申请的专利基于深度学习的压力传感器校准系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116519206B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310497746.7，技术领域涉及：G01L27/00；该发明授权基于深度学习的压力传感器校准系统及方法是由阚皞;汪肖阳;刘昭麟;田延童;史浩男;李阳;张春伟;高嵩;岳文静;刘建行设计研发完成，并于2023-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度学习的压力传感器校准系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于深度学习的压力传感器校准系统及方法，包括压力源，产生校准环境下所需的设定压力；数据采集器，获取压力源产生的压力作为实际压力值，获取待校准压力传感器在实际压力值下对应的输出值；处理单元，被配置为：基于校准环境下的实际压力值和待校准压力传感器的输出值，利用训练完毕的校准模型得到预测的输出值，确定校准环境下的实际压力值与得到的预测输出值之间的误差，以误差最小为目标，得到每个校准参数的偏导数，确定每个校准参数所需的更新量；参数更新单元，被配置为：基于得到的更新量获得更新后的校准参数，输入待校准的压力传感器，完成校准。
本发明授权基于深度学习的压力传感器校准系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的压力传感器校准系统，其特征在于，包括： 压力源，产生校准环境下所需的设定压力； 数据采集器，获取压力源产生的压力作为实际压力值，获取待校准压力传感器在实际压力值下对应的输出值； 处理单元，被配置为：基于校准环境下的实际压力值和待校准压力传感器的输出值，利用训练完毕的校准模型得到预测的输出值，确定校准环境下的实际压力值与得到的预测输出值之间的误差，以误差最小为目标，得到每个校准参数的偏导数，确定每个校准参数所需的更新量； 参数更新单元，被配置为：基于得到的更新量获得更新后的校准参数，输入待校准的压力传感器，完成校准。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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