宁波致安电子有限公司黄益品获国家专利权
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龙图腾网获悉宁波致安电子有限公司申请的专利烟雾监测报警装置和方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116486564B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310454612.7,技术领域涉及:G08B17/12;该发明授权烟雾监测报警装置和方法是由黄益品;钟关平设计研发完成,并于2023-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本烟雾监测报警装置和方法在说明书摘要公布了:本发明实施例提供一种烟雾监测报警装置和方法,涉及环境监测和应急处理技术领域,能够及时发现烟雾较少的火情并准确检测起火点进而执行精细化灭火操作。本发明实施例的方法包括:接收烟雾浓度传感器采集的烟雾浓度原始数据和图像采集单元采集的当前图像;将当前图像的差分图像的连通特征输入像素分辨模型,获得当前时刻的风险区域数据;在判断烟雾浓度原始数据超过浓度阈值或者风险区域数据符合图像告警条件时,向用户终端发送火灾报警消息;将烟雾浓度原始数据转换为烟雾浓度数据,以烟雾浓度为权重对各烟雾浓度传感器的监控中心点坐标进行加权聚类,得到当前时刻的聚类中心点,根据聚类中心点与风险区域的位置关系执行灭火动作。
本发明授权烟雾监测报警装置和方法在权利要求书中公布了:1.一种烟雾监测报警装置,其特征在于,包括:安装在目标空间不同位置的多个烟雾浓度传感器、安装在目标空间不同位置的多个图像监视判别器、与所述多个图像监视判别器电性连接的数据融合器、与所述烟雾浓度传感器和所述数据融合器电性连接的中心控制器、以及被所述中心控制器操控的灭火执行机构;其中, 每一图像监视判别器包括图像采集单元和火灾判别单元,所述火灾判别单元包括图像处理层和基于机器学习算法的像素分辨模型; 所述图像处理层获取到所述图像采集单元采集的当前图像之后,将当前图像与预先存储在本地、指向同一区域的正常图像相减,获得差分图像;所述图像处理层以固定尺寸的卷积核遍历所述差分图像的像素点,将所述卷积核圈定范围的像素值展平形成每一个像素点的连通特征并将所述连通特征输入所述像素分辨模型; 所述像素分辨模型对所述连通特征进行计算进而输出每一像素点的识别结果以及基于所述识别结果确定的每一个可疑像素点,并将所有的可疑像素点合并成当前时刻的可疑区域数据传输到所述数据融合器; 所述数据融合器根据各图像监视判别器的安装位置和拍摄角度将各图像监视判别器输出的可疑区域数据融合为当前时刻的风险区域数据,并在判断所述风险区域数据符合预设的图像告警条件时向所述中心控制器发出告警信号; 所述中心控制器在接收到所述数据融合器发出的告警信号或者基于所述烟雾浓度传感器的告警信号时,向用户终端发送火灾报警消息;并且,所述中心控制器获取所述数据融合器发送的所述风险区域数据和由所述烟雾浓度传感器形成的烟雾浓度数据,以相应的烟雾浓度为权重对各烟雾浓度传感器的监控中心点坐标进行加权聚类,得到当前时刻的聚类中心点,根据当前时刻的聚类中心点与风险区域的位置关系控制所述灭火执行机构执行相应的灭火动作; 所述中心控制器若判断当前时刻的聚类中心点在风险区域内,则按照第一系数将所述风险区域扩展为目标区域,并控制所述灭火执行机构对准目标区域喷射灭火介质;所述中心控制器若判断当前时刻的聚类中心点在风险区域外、并且聚类中心点与风险区域的最小距离小于距离阈值,则按照指定长度的半径生成以聚类中心点为球心的球形区域,将所述球形区域与当前时刻的风险区域连通为延展区域,按照第二系数将所述延展区域扩展为灭火区域,并控制所述灭火执行机构对准灭火区域喷射灭火介质;其中,第二系数大于第一系数;所述中心控制器若判断当前时刻的聚类中心点在风险区域外、并且聚类中心点与风险区域的最小距离不小于距离阈值,则控制所述灭火执行机构对目标空间全覆盖喷射灭火介质。
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