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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利模型训练方法、目标检测方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116597246B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310403529.7，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权模型训练方法、目标检测方法、电子设备及存储介质是由颜鑫;张霞;王威晓;张锦南设计研发完成，并于2023-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、目标检测方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种模型训练方法、目标检测方法、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取原始数据集，所述原始数据集中每个原始数据包括对应视角下拍摄的原始图像和所述原始图像中感兴趣目标的种类信息和位置信息；对所述原始数据集进行数据筛选和数据补充，确定第一目标数据集；基于所述第一目标数据集，对初始透视变换矫正网络模型进行训练，确定目标透视变换矫正网络模型；基于所述目标透视变换矫正网络模型，对所述原始数据集进行数据补全，确定第二目标数据集；基于所述第二目标数据集，对初始目标检测网络模型进行训练，确定预设目标检测网络模型。本发明在无需获取新数据扩充原始数据集时也能够准确识别大视角或者小视角图像中的感兴趣目标。

本发明授权模型训练方法、目标检测方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括： 获取原始数据集，所述原始数据集中每个原始数据包括对应视角下拍摄的原始图像和所述原始图像中感兴趣目标的种类信息和位置信息； 对所述原始数据集进行数据筛选和数据补充，确定第一目标数据集；其中，所述第一目标数据集中每个第一目标数据包括预设视角下拍摄的感兴趣图像中感兴趣目标的种类信息和位置信息； 基于所述第一目标数据集，对初始透视变换矫正网络模型进行训练，确定目标透视变换矫正网络模型；其中，所述初始透视变换矫正网络模型为含有残差网络和U-net网络的网络模型，并且所述残差网络是所述初始透视变换矫正网络模型的骨干网络，所述初始透视变换矫正网络模型的输入为第一目标数据集中的图像，输出为指定目标的种类信息和一个六维向量，六维向量与透视变换矩阵中的系数之间具备对应关系； 基于所述目标透视变换矫正网络模型，对所述原始数据集进行数据补全，确定第二目标数据集； 基于所述第二目标数据集，对初始目标检测网络模型进行训练，确定预设目标检测网络模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京邮电大学，其通讯地址为：100876 北京市海淀区西土城路10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。