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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利三维生物医学视频压缩方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118694971B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310299489.6，技术领域涉及：H04N19/597；该发明授权三维生物医学视频压缩方法、系统、设备及存储介质是由李礼;薛冬梅;马海川;刘东;熊志伟;李厚强设计研发完成，并于2023-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本三维生物医学视频压缩方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种三维生物医学视频压缩方法、系统、设备及存储介质，通过包含三维运动估计、运动矢量编码、三维运动补偿与残差编码的三维生物医学视频压缩框架，可以极大提升三维生物医学视频压缩性能，保留三维生物医学视频中的重要信息。

本发明授权三维生物医学视频压缩方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种三维生物医学视频压缩方法，其特征在于，包括： 对三维生物医学视频逐帧编码，当前帧图像编码时，通过三维运动估计网络利用当前帧图像与上一帧对应的重构的参考帧图像进行运动估计，获得运动矢量；通过运动矢量编码网络对所述运动矢量进行编解码获得重建运动矢量；通过三维运动补偿模块利用重建运动矢量与上一帧对应的重构的参考帧图像，进行运动补偿，获得预测帧图像；结合预测帧图像与当前帧图像计算残差，并通过残差编码网络对所述残差进行编解码获得重建残差；利用所述重建残差与预测帧图像生成当前帧对应的重构的参考帧图像，并应用于下一帧图像的编码；其中，运动矢量编码网络与残差编码网络中均设有熵模型，所述三维运动估计网络、运动矢量编码网络、三维运动补偿模块与残差编码网络采用端到端的方式联合优化； 其中，所述结合预测帧图像与当前帧图像计算残差，并通过残差编码网络对所述残差进行编解码获得重建残差包括： 将预测帧图像减去当前帧图像得到残差，采用残差编码网络对所述残差进行编解码；所述残差编码网络包括：残差编码正变换网络、第二量化模块、第二熵模型、第二算术编码器、第二算术解码器、第二反量化模块与残差编码反变换网络； 当使用无损编码时，通过所述残差编码正变换网络对残差进行正变换，获得残差特征，通过第二熵模型计算残差特征的概率参数，称为第二概率参数；通过所述第二算术编码器结合第二概率参数对残差特征进行算术编码，获得第二编码码流；通过所述第二算术解码器结合第二概率参数对所述第二编码码流进行算术解码，获得残差特征，再通过残差编码反变换网络进行反变换，获得重建残差； 当使用有损编码时，通过所述残差编码正变换网络对残差进行正变换，并通过所述第二量化模块进行量化，获得量化残差特征，通过第二熵模型计算量化残差特征的概率参数，称为第三概率参数；通过所述第二算术编码器结合第三概率参数对量化残差特征进行算术编码，获得第三编码码流；通过所述第二算术解码器结合第三概率参数对所述第三编码码流进行算术解码，获得量化残差特征，经第二反量化模块进行反量化，再通过残差编码反变换网络进行反变换，并输入至后处理模块，获得重建残差。

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