北京百度网讯科技有限公司尚方信获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利图像脱敏方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116228896B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310228743.3，技术领域涉及：G06T9/00；该发明授权图像脱敏方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质是由尚方信;杨叶辉;代小亚;黄海峰设计研发完成，并于2023-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像脱敏方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种图像脱敏方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域中的计算机视觉、图像处理、深度学习、医学成像、智慧医疗、大数据等技术领域。图像脱敏方法包括：获取待处理图像，待处理图像上叠加有敏感信息；通过图像重建模型包含的编码器对待处理图像进行编码处理，得到待处理图像对应的编码图像；通过图像重建模型包含的解码器对编码图像进行解码处理，以恢复待处理图像包含的非敏感信息，得到待处理图像对应的恢复图像，图像重建模型是根据未叠加信息的训练图像训练得到的。从而，通过对待处理图像中非敏感信息进行重建的方式，实现对待处理图像的脱敏，提高了对图像进行脱敏的脱敏效果。
本发明授权图像脱敏方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像脱敏方法，包括： 获取待处理图像，所述待处理图像上叠加有敏感信息； 通过图像重建模型包含的编码器对所述待处理图像进行编码处理，得到所述待处理图像对应的编码图像； 通过所述图像重建模型包含的解码器对所述编码图像进行解码处理，以恢复所述待处理图像包含的非敏感信息，得到所述待处理图像对应的恢复图像，所述图像重建模型是根据未叠加信息的训练图像训练得到的。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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