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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利基于多目标进化算法的近似二进制乘法器设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116341571B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310213202.3，技术领域涉及：G06G7/16；该发明授权基于多目标进化算法的近似二进制乘法器设计方法是由贺雅娟;彭泽阳;侯博文;王梓霖;张竣朋;张波设计研发完成，并于2023-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多目标进化算法的近似二进制乘法器设计方法在说明书摘要公布了：本发明属于集成电路技术领域，具体涉及一种基于多目标进化算法的近似二进制乘法器设计方法。在本发明中，乘法器和压缩器将分别作为个体和基因，以模拟自然进化的方式探索由多种近似压缩器组成的高能效近似乘法器设计，使所提出的设计在误差指标、延时、面积和功耗上具有最优的权衡。除此之外，本文基于部分积分布的特性，提出了近似乘法器的误差模型，其可以大幅减少仿真中测试向量的数量，加快误差指标的计算，提高搜索效率。

本发明授权基于多目标进化算法的近似二进制乘法器设计方法在权利要求书中公布了：1.基于多目标进化算法的近似二进制乘法器设计方法，其特征在于，包括： 将部分积压缩分为精确部分和近似部分，其中近似部分为乘法器中最低的r列，对于无符号乘法器，，对于符号数乘法器，；并且在近似部分中，使用N:1压缩器实现近似的部分积压缩；所述N:1压缩器具有N比特输入和1比特输出； 在近似部分最高列添加误差补偿单元，误差补偿单元同样具有N比特输入和1比特输出，并且误差补偿单元的输入与第r-1列N:1压缩器的输入相同，误差补偿单元向第r列产生1比特进位；所述N:1压缩器和误差补偿单元共同完成部分积的压缩； 通过多目标进化算法设计乘法器：将乘法器作为个体，N:1压缩器作为基因，先进行种群初始化、评估目标和分配等级；然后进行搜索循环，在最大迭代次数范围内进行繁殖、精英策略、评估目标、分配等级和生成下一代种群，最后输出最终种群获得乘法器电路结构； 所述种群初始化是：将近似乘法器基于N:1压缩器编码为一组整数表示，再进行所述种群初始化时通过随机生成M组数据，由它们代表近似乘法器，即M个个体，近似乘法器中的N:1压缩器就是这组整数每个片段代表的N:1压缩器； 所述繁殖的方法是：假设当前种群为父代种群，使用竞标赛选择的方式在父代种群中挑选Pareto支配关系高的个体作为亲代，再由交叉和变异产生子代个体，其中交叉代表交换两个亲代乘法器中的部分N:1压缩器，从而产生子代近似乘法器；变异代表有的概率将这些子代乘法器中的N:1压缩器随机改变为其它的N:1压缩器；设定无论交叉还是变异都不能改变每个位置上N:1压缩器的运算位宽N； 所述精英策略的方法是：将父代种群和子代种群结合，以合并后的新种群为基础进行后续迭代； 所述评估目标的方法是：对于误差指标，将每一种部分积分布下的误差与该分布的概率相乘，然后进行累加，以此计算出相关误差指标；对于延时、功耗和面积的硬件性能指标，则是将乘法器中的N:1压缩器的延时、功耗和面积进行累加，以此估计乘法器的硬件性能指标； 所述分配等级的方法是：采用了NSGA-II中的快速非支配排序和拥挤度，从而快速计算出种群中所有乘法器的Pareto支配关系，并以此将乘法器分为多个等级，不同等级的乘法器对于精度和硬件性能具有不同的权衡，处在第0级的乘法器具有最佳的权衡，支配其他等级的乘法器；对于相同等级的乘法器，它的拥挤度越高则代表它Pareto支配关系越高； 所述生成下一代种群的具体方法是：保留Pareto支配关系最高的M个个体作为下一代种群。

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